Nvidia obtiene casi la mitad de sus ingresos de solo 4 clientes. Estos podrían ser

Cuando Nvidia $NVDA (NVDA) reportó 30 mil millones de dólares en ingresos En sus resultados de ganancias del segundo trimestre, el fabricante de chips de IA reveló que casi la mitad de eso provino de solo cuatro clientes.

Mientras los clientes están Anónimo en la presentación regulatoria 10-Q de NvidiaEl “cliente A” representó el 14% de los ingresos de Nvidia, mientras que dos clientes representaron el 11% y el cuarto el 10%. Esas ventas, que representan alrededor del 46% de sus ingresos, o 13.800 millones de dólares, “fueron atribuibles principalmente al segmento de Computación y Redes”, dijo la empresa.

“Hemos experimentado períodos en los que recibimos una cantidad significativa de nuestros ingresos de un número limitado de clientes, y esta tendencia puede continuar”, dijo Nvidia en la presentación.

Es probable que entre los principales compradores de Nvidia se incluya a Alphabet $GOOGL.GOOGL), Amazon $AMZN (Amazon.com), Meta $META (META), Microsoft $MSFT (MSFT), y Tesla $TSLA (TSLA) — actores principales en el auge de la inteligencia artificial generativa. Incluso OpenAI, creador de ChatGPT, podría ser uno.

Esto es lo que cada una de estas empresas, consideradas entre los principales clientes de Nvidia, están haciendo con sus chips de inteligencia artificial de alta demanda.

En julio, Alphabet $GOOGL, la empresa matriz de Google, informó que ventas de casi $85 mil millones para el segundo trimestre, superando las expectativas de Wall Street por 840 millones de dólares.

“Nuestro sólido desempeño este trimestre resalta la fortaleza continua en Búsqueda y el impulso en la Nube”, dijo el director ejecutivo Sundar Pichai en un comunicado. Los ingresos de la Nube de Alphabet superaron los $10 mil millones por primera vez, mientras que su beneficio operativo fue de más de $1 mil millones.

“Nuestra infraestructura de IA y nuestras soluciones de IA generativa para clientes de la nube ya han generado miles de millones en ingresos y están siendo utilizadas por más de 2 millones de desarrolladores”, afirmó Pichai.

Y aunque AI Overviews, la función de búsqueda de IA que se implementó en Google Search en mayo, inicialmente salió mal, Generar información errónea e incluso peligrosaPichai dijo que la compañía había logrado “un gran progreso” y aumentado la participación de los usuarios entre 18 y 24 años.

Google anunció en julio que estaba haciendo su El modelo más rápido y rentable, 1,5 Flash, disponible en la versión gratuita de su chatbot Gemini en más de 40 idiomas y más de 230 países y territorios.

Con 1.5 Flash, Gemini tendrá “respuestas más rápidas y útiles”, dijo Google, y agregó que los usuarios notarán mejoras en las capacidades de razonamiento y procesamiento de imágenes de Gemini.

En agosto, Google recuperó La capacidad de Géminis para generar imágenes de personas, después de tener que pausar la función en febrero, cuando los usuarios señalaron que Gemini estaba generando imágenes históricamente inexactas de personas, incluidos soldados alemanes de la era nazi de diversas razas.

Meses después de que Nvidia $NVDA presentara su próxima generación, Las muy solicitadas patatas fritas BlackwellAmazon $AMZN Web Services, el mayor proveedor de computación en la nube del mundo, “transicionó por completo” su pedido de Nvidia Chips de tolva para Blackwell debido a que la “ventana entre Grace Hopper y Grace Blackwell era pequeña”, la compañía dijo El Financial Times.

En abril, el director ejecutivo de Amazon, Andy Jassy, dijo en un comunicado: Carta anual a los accionistas La compañía es “optimista en cuanto a que gran parte de esta IA que cambiará el mundo se construirá sobre AWS”. Mientras que Amazon gastó alrededor de 1.500 millones de dólares En cuanto a los chips H100 de Nvidia en 2023, la compañía también ha fabricado sus propios chips: Trenio para capacitación sus modelos de IA y Inferencia, un chip para inferencia.

Mientras tanto, se informa que la compañía Trabajando en un chatbot de IA, llamado internamente “Metis”, para competir con ChatGPT de OpenAI. El chatbot será accesible a través de un navegador web y estará impulsado por uno de los modelos de inteligencia artificial internos de la empresa, Olympus, Business Insider. reportado, citando a personas anónimas familiarizadas con el asunto, así como un documento interno. Según se informa, Olympus es más poderoso que el modelo de inteligencia artificial disponible públicamente de Amazon, Titan.

Si bien Amazon cambió el juego de los asistentes virtuales cuando lanzó Alexa en 2014, la nueva Alexa impulsada por IA de la compañía es Ni siquiera cerca de estar listo, Fortuna reportado, citando a ex empleados anónimos. Según se informa, Amazon no tiene suficientes datos ni acceso a los chips necesarios para ejecutar el modelo de lenguaje extenso (LLM) potenciando la nueva versión de su asistente virtual. También se informa que ha dejado de darle prioridad a Alexa, impulsada por IA, para centrarse en la construcción de IA generativa para su unidad de computación en la nube, AWS.

Sin embargo, un portavoz de Amazon le dijo a Quartz que sus antiguos empleados están equivocados y desinformados sobre sus esfuerzos actuales en materia de inteligencia artificial para Alexa, y que el equipo de Inteligencia Artificial General de Amazon tiene acceso tanto a los chips Trainium internos como a los chips Nvidia. Unidades de procesamiento gráfico o GPU.

En marzo, Amazon completó su Inversión de 4 mil millones de dólares en la startup de inteligencia artificial Anthropic —su mayor inversión en una empresa externa hasta la fecha.

En julio, Meta $META lanzó su Modelos Llama 3.1 de código abierto que dice son sus “más capaz” hasta la fechaEl modelo más grande, Llama 3.1 405B, tiene 405 mil millones parámetros, o las variables que aprende un modelo a partir de datos de entrenamiento que guían su comportamiento. Llama 3.1 405B competitiva con sus competidores de código cerrado de OpenAI y Google $GOOGL en “capacidades de última tecnología”, incluidos conocimientos generales, matemáticas y traducción de idiomas, dijo Meta. La versión también incluía Versiones mejoradas de sus modelos 8B y 70B, que se introdujeron en abril.

Meta dijo que entrenó el modelo con más de 16.000 H100 de Nvidia $NVDA GPU o unidades de procesamiento gráficoMientras tanto, Nvidia anunció un Servicio de fundición de IA de Nvidia para que las empresas y los estados nacionales construyan “supermodelos” con Llama 3.1 405B.

Los modelos Llama de Meta se utilizan para impulsar su chatbot de IA, MetaAI, que está disponible en Facebook, Instagram y otras plataformas. Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta, dijo a Bloomberg que la compañía está Trabajando en Llama 4.

En septiembre, Microsoft $MSFT presentó “la próxima ola” de su Copiloto herramientas de inteligencia artificial en su conjunto de aplicaciones de trabajo.

Las funciones impulsadas por IA incluyen Business Chat, que reúne datos web, laborales y comerciales en una nueva herramienta llamada Copilot Pages, donde los datos generados por humanos y por IA se pueden editar, agregar y compartir entre equipos de trabajo. Satya Nadella, director ejecutivo de Microsoft dijo la nueva herramienta era parte de su “hábito diario”.

Microsoft también lanzó Copilot en Excel con Python, lo que hace posible usar el lenguaje de programación para trabajar con datos en Excel con lenguaje natural, no con codificación. El nuevo Copilot también incluye funciones habilitadas para IA para PowerPoint, Outlook, Word, OneDrive y Teams, que el cofundador de Microsoft, Bill Gates, ha dijo que usa “mucho”. Y la compañía presentó los agentes Copilot, o asistentes de IA, que pueden usarse para automatizar ciertas tareas comerciales.

En marzo, Business Insider informó que algunos clientes de Microsoft estaban quejándose de que Copilot se estaba quedando corto de ChatGPT de OpenAI. Sin embargo, los empleados dijeron que Microsoft 365 Copilot había tenido comentarios mayoritariamente positivos, pero algunos clientes que usaban versiones anteriores del conjunto de herramientas comerciales de Microsoft esperaban que Copilot, más avanzado, funcionara con él, lo que llevó a la Comparaciones desfavorables con ChatGPT.

En mayo, Microsoft anunció las PC Copilot Plus, o su Portátiles equipados con hardware de IA y soporte para aplicaciones de IA, que estarían disponibles a través de sus principales socios de computadoras portátiles, incluido Dell $DELL (DELL) y HP $HPQ (Cualificación de personal (HPQ)). La compañía dijo en mayo que había Lanzó 30 herramientas de «IA responsable» con más de 100 funciones para respaldar aplicaciones de IA desarrolladas por sus clientes en su plataforma de computación en la nube Azure.

Las acciones de Microsoft alcanzaron un máximo histórico en marzo después de que anunció su herramienta Copilot for Security, a la que llamó la “primera solución de IA generativa” de la industria de la IA para profesionales de seguridad y TI; está entrenada en “datos a gran escala e inteligencia de amenazas”, incluidos más de 78 billones de señales de seguridad que la compañía procesa diariamente, dijo Microsoft.

Tesla $TSLA, que su fundador y director ejecutivo Elon Musk ha promocionado como una empresa de inteligencia artificial, ha trabajado en su tecnología de conducción autónoma total (FSD) durante años. La compañía de vehículos eléctricos ha sido acusada de exagerar su sistema de asistencia al conductor, pero en julio, los analistas dijeron que su La última actualización fue alentadora.

“En los últimos cuatro años, se han realizado más de 90 actualizaciones del sistema FSD y aún no existen Tesla totalmente autónomos”, escribió Alexander Potter, analista de Piper Sandler. Pero “a juzgar por las opiniones de los usuarios sobre la plataforma X $TWTR, la versión 12.5 es revolucionaria”.

En septiembre, Tesla presentó su función Actually Smart Summon para sus vehículos eléctricos S3XY. La función permite a los propietarios de Tesla ordenar a su automóvil que conduzca a su ubicación u otro destino a través de la aplicación Tesla. Otra función, llamada Dumb Summon, permite a los propietarios mover su vehículo hacia adelante o hacia atrás a través de la aplicación.

Tesla también tiene un robot humanoide llamado Optimus en desarrollo, que se exhibió en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de China en julio. robot de segunda generación, que aún no está en producción a gran escala, es “capaz de realizar tareas que son inseguras, repetitivas o aburridas”, dice la compañía. En junio, Musk afirmó que Los robots eventualmente impulsarán a la compañía a una capitalización de mercado de $30 billones.

Musk, quien también fundó una startup de inteligencia artificial llamada xAI, anunció en septiembre que su grupo de formación, llamado Colossus, está impulsado por 100,000 Nvidia $NVDA H100 Unidades de procesamiento gráfico o GPU, y se espera que duplique su tamaño a 200.000 chips, incluidos 50.000 de los chips H200 más potentes de Nvidia, “en unos pocos meses”. En julio, publicó un encuesta en su plataforma de redes sociales X, preguntando si Tesla debería invertir 5 mil millones de dólares en xAI, “suponiendo que la valoración la establezcan varios inversores externos creíbles”.

Cuando es ChatGPT liberado En noviembre de 2022, la startup de IA OpenAI inició el auge actual de la IA generativa que ha visto a importantes empresas tecnológicas, incluido su socio, Microsoft $MSFT, gastan miles de millones en los chips de Nvidia $NVDA. A pesar de su condición de startup, OpenAI es sin duda uno de los líderes en la carrera, con modelos que superan constantemente a los de sus competidores.

En septiembre, OpenAI lanzó su serie de “modelos de razonamiento” que, según dijo, pueden “pensar” en los problemas antes de responder, “de forma muy similar a como lo haría una persona”. La serie de modelos, que ahora está disponible como o1-preview a través de ChatGPT y la API de la empresa, puede manejar tareas y problemas más complejos en ciencia, codificación y matemáticas que los modelos anteriores de OpenAI. La empresa también anunció OpenAI o1-mini, una versión más pequeña y económica del nuevo modelo, que puede ayudar a los desarrolladores con tareas de codificación.

En mayo, la startup lanzó una modelo insignia llamado GPT-4o, lo que llamó un paso hacia una interacción humano-computadora mucho más natural”. El modelo puede aceptar combinaciones de texto, audio, imágenes y videos, y generar combinaciones de texto, audio e imágenes, dijo OpenAI. La compañía agregó que el nuevo modelo era 50% más barato y dos veces más rápido que su predecesor, GPT-4 turbo.

Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, dijo en marzo que Él pensó que era el modelo GPT-4 “Es un poco una mierda”. Sin embargo, dijo que ChatGPT-4o “se siente como magia para mí".