Los directores ejecutivos de tecnología están suavizando sus predicciones sobre que la IA reemplazará a los trabajadores, pero los economistas están cada vez más preocupados.
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Justin Sullivan/Getty Images
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Durante el último año, las advertencias más fuertes sobre la destrucción de empleos por parte de la IA provinieron de las personas que están construyendo IA.
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Los economistas en su mayoría pusieron los ojos en blanco. La evidencia de que la IA estaba realmente detrás de los despidos era escasa, señalaron, y los ejecutivos tenían todos los incentivos para culpar a una nueva tecnología brillante por los recortes que querían hacer de todos modos.
Ahora los dos bandos han cambiado de lugar.
Los líderes tecnológicos han pasaron los últimos meses retrocediendo en sus predicciones apocalípticas. Sam Altman ahora dice que la industria acertó en sus predicciones tecnológicas y se equivocó en las económicas, y que las empresas que adoptan la IA más rápido también están contratando más. El mes pasado, Amodei escribió que nunca intentó ser un "profeta del desastre", aunque todavía ve posible la pérdida de empleos a largo plazo.
Zuckerberg, preguntado sobre el desplazamiento causado por la IA unas semanas después de despedir a 8,000 personas, dijo que la gente lo considera inevitable y "en realidad no creo que lo sea"."
Mientras tanto, los economistas, han comenzado a hacer sonar las alarmas que los CEOs dejaron. Más de 200 economistas e investigadores, incluidos 16 premios Nobel, firmaron una declaración este mes advirtiendo que la IA podría rehacer la economía más rápido y de manera más amplia que la Revolución Industrial. Los firmantes incluyen a Daron Acemoglu y Simon Johnson del MIT, dos ganadores del Nobel que recibieron tales advertencias con escepticismo público hasta hace poco.
Los datos están comenzando a respaldar a los preocupados. Nueva investigación sobre nóminas que cubre a 4.6 millones de trabajadores encontró que el empleo para jóvenes de 22 a 25 años en los trabajos más expuestos a la IA ahora está disminuyendo en casi un 4% al año. Hasta al menos abril, las nóminas de cuello blanco se habían contraído durante más de 30 meses, lo que un ex economista jefe de Glassdoor dice que no había sucedido fuera de una recesión.
La reducción de las nóminas no es necesariamente obra de la IA. Los despidos tienen muchas causas y el desempleo en general se ha mantenido estable. Pero el público se ha desencantado con la IA, y las personas que la venden lo han notado.
Casi dos tercios de los estadounidenses ahora creen que la IA significará menos empleos en las próximas dos décadas, con solo el 5% pensando que creará más, según el índice de IA de Stanford. Los centros de datos se han convertido en el símbolo físico de ese resentimiento. Una encuesta de Gallup encontraron que el 71% de los estadounidenses se oponen a que se construya uno cerca de ellos, una peor muestra que las plantas nucleares. La oposición local retrasó o bloqueó al menos 75 proyectos de centros de datos en EE.UU. valorados en $130 mil millones solo en el primer trimestre.
La ira tiene una lógica económica. La infraestructura de la IA está comprando todos los chips y elevando el precio de laptops, teléfonos y consolas de juegos, incluso cuando los salarios se mantienen estables. La electricidad las tarifas están subiendo en muchos lugares donde se instalan los centros de datos. El ambiente sigue lo que algunos economistas han comenzado a llamar un boomcesión, una economía que tiene muchos indicadores fuertes en papel, pero con muchos estadounidenses reportando sentirse peor que nunca.
Tampoco es solo una historia estadounidense. Centros offshore como India y Filipinas están siendo golpeados primero ya que las empresas cambian la codificación subcontratada y los centros de llamadas por IA, mientras que los sindicatos en Corea del Sur están en huelga por los robots de fábrica. No necesariamente hay un mercado laboral más amigable al cual mudarse (además espacio para centros de datos, por supuesto).
La respuesta de la industria, además de los nuevos puntos de conversación, ha sido una explosión de ayuda conspicua. Anthropic comprometió $350 millones para facilitar la transición económica, incluyendo una beca que paga a trabajadores principiantes $85,000 para pasar un año integrando a Claude en organizaciones sin fines de lucro. La fundación de OpenAI prometió $250 millones. Ambas empresas, junto con Amazon y Microsoft $MSFT, son socios fundadores de Raise Us, una nueva organización sin fines de lucro de $500 millones que probará políticas como el seguro salarial a nivel estatal.
Incluso Bernie Sanders está teniendo reuniones. Después de que el senador propusiera darle al gobierno una participación del 50% en las principales empresas de IA, Altman supuestamente le dijo que apoya alguna versión de propiedad pública. En una reunión separada con la Casa Blanca, Altman sugirió un 5% como una buena parte de su empresa para dar al pueblo estadounidense.
Llámalo cobertura, llámalo gestión de reputación. Varios de estos programas responden a los temores del desplazamiento por IA capacitando a los trabajadores para usar más IA, lo que te dice algo sobre quién se beneficia de cualquier manera. La lección que los CEOs parecen haber absorbido es más simple. Lo que hace una buena propuesta a un inversionista hace un terrible argumento para el público.
