Lo que parecía ser quedarse atrás ahora parece inteligente: Apple se saltó la carrera armamentista de la IA y el enorme gasto que conlleva.

Jakub Porzycki/NurPhoto via Getty Images
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Los esfuerzos de Apple $AAPL en IA han sido un desastre. La empresa que una vez definió la tecnología de consumo pasó el 2025 poniéndose al día, retrasando las funciones prometidas de Siri y confiando en Gemini de Google $GOOGL para llenar los vacíos en su propia plataforma Apple Intelligence. Wall Street castigó las acciones durante la primera mitad del año, ya que los inversionistas se preocuparon de que el fabricante del iPhone había perdido el cambio tecnológico definitorio de la década.
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Luego el comenzaron las salidas ejecutivas. En una semana este mes, el jefe de inteligencia artificial John Giannandrea se retiró después de que los retrasos hicieron su posición insostenible, el jefe de diseño de interfaces se fue a Meta $META, y la empresa anunció retiros para su asesor legal general y el jefe ambiental. Docenas de ingenieros se han ido a la competencia.
OpenAI adquirió el estudio de diseño de Jony Ive por más de 6 mil millones de dólares y desde entonces ha contratado a docenas de ingenieros de Apple. Meta utilizó paquetes de compensación masivos para captar investigadores de inteligencia artificial, incluido el equipo que trabajó en los modelos de IA de Apple. Todo esto sucede mientras el director ejecutivo Tim Cook, quien asumió el cargo de Steve Jobs en 2011 y ahora tiene 65 años, enfrenta crecientes discusiones de planificación de sucesión entre analistas e inversionistas.
Y sin embargo, las acciones de Apple ha aumentado alrededor del 40% desde junio, dando a la empresa un valor de mercado de $4 billones, solo superado por Nvidia $NVDA. Meta y Microsoft $MSFT han visto caer sus acciones a pesar de invertir miles de millones en infraestructura de IA. Apple ahora es la segunda acción más cara por relación P/E anticipada en los Siete Magníficos, solo detrás de Tesla $TSLA.
Lo que parecía quedarse atrás ahora parece inteligente: Apple evitó la carrera armamentista de IA y el gasto masivo que conlleva. En su lugar, en la WWDC a principios de este año, la empresa anunció el marco de Modelos de Fundación, que permite a los desarrolladores acceder a la IA en el dispositivo de Apple con solo tres líneas de código.
Esto podría potenciar la adopción de IA al resolver tres problemas. Los costos de API hacen que las funciones de IA sean prohibitivamente caras para los desarrolladores más pequeños. Requerir una conexión a Internet limita dónde y cuándo funcionan las funciones de IA. Y las empresas se preocupan por la responsabilidad y la seguridad de los datos al enviar información del usuario a la nube. El enfoque de Apple en el dispositivo elimina las tres barreras, desbloqueando potencialmente una adopción generalizada de IA que no se ha materializado a pesar de miles de millones en inversión.
El modelo de 3 mil millones de parámetros de Apple no puede competir con sistemas de vanguardia como GPT-4, que se rumorea que supera el billón de parámetros. Pero eso no es el punto. Con más de mil millones de usuarios de iPhone y millones de desarrolladores en su ecosistema de App Store, Apple apuesta a que el acceso generalizado a una IA decente supera tener el modelo más poderoso que pocos pueden permitirse usar. Incluso si los modelos de IA actuales de Apple son inferiores a los de OpenAI o Google, permitir que millones de desarrolladores experimenten con IA gratuita en el dispositivo podría generar las aplicaciones innovadoras que Apple no ha podido crear internamente.
Apple apuesta a que puede ganar en IA de la misma manera que ganó en móviles. La empresa no necesita los modelos de IA más poderosos si tiene las mejores aplicaciones de IA. Millones de desarrolladores experimentando con IA en el dispositivo podrían hacer del iPhone el mejor lugar para experimentar IA. Y es significativamente más barato que construir modelos de IA que podrían quedar obsoletos para el próximo trimestre.
Como un gerente de cartera le dijo a Bloomberg, Apple ha "mantenido la cabeza y tiene el control del gasto, cuando todos sus pares han ido en la otra dirección." Los inversores se preguntan cada vez más si las inversiones en IA valdrán la pena.
Algunas salidas estaban atrasadas. La salida de Giannandrea reconoce lo que muchos sabían sobre las luchas de la Inteligencia de Apple. Otros podrían ser mejoras, como el nuevo jefe de diseño de interfaces que tiene experiencia en el campo reemplazando a alguien que venía de la moda y la publicidad. Y otros parecen ser simplemente mal momento para el ciclo de noticias, no signos de abandonar un barco que se hunde, como el consejero general y el jefe ambiental que se retiran después de largos mandatos.
Las pérdidas de talento son reales, especialmente en la investigación de IA, donde Meta y OpenAI están reclutando agresivamente. Pero Apple confirmó esta semana que Johny Srouji, cuyos equipos desarrollaron los procesadores de la serie M y módems celulares internos, se queda, a pesar de los rumores de que estaba considerando irse.
Apple aún enfrenta desafíos reales. La compañía no ha lanzado una nueva categoría de productos exitosos en una década. Sus productos de IA han decepcionado. Las transiciones de liderazgo crean incertidumbre cuando necesita demostrar que puede competir en la era de la IA.
Pero Cook sigue al mando, el equipo ejecutivo se está renovando con talento interno, y la compañía no está prometiendo de más en funciones de IA que no puede ofrecer. Si el enfoque medido de Apple resulta ser el correcto depende de la ejecución.
Pero para una empresa supuestamente en crisis, el mercado está apostando por la estabilidad.