De hecho, la IA está cambiando el mercado laboral; vea la avalancha de artículos de noticias sobre despidos que se deben en parte a Las prioridades de las empresas cambian hacia la IA. Ahora a nuevo documento de trabajo El economista del Instituto de Tecnología de Massachusetts, David Autor, dice que el cambio presenta una oportunidad única: la IA podría permitir que más trabajadores tengan un desempeño más en juego, tareas de toma de decisiones que actualmente están relegadas a trabajadores altamente educados, como médicos y abogados.
Gracias a las computadoras, la información ahora es barata, abundante y accesible. Como dice Autor, eso ha otorgado más poder de decisión a la “élite”. expertos”, o el minoría de los adultos estadounidenses que poseen títulos universitarios o de posgrado. Las computadoras permitieron a los profesionales dedicar más tiempo a la toma de decisiones real, en lugar de simplemente Adquirir información. Al mismo tiempo, estas máquinas personales también han conducido a la automatización del apoyo administrativo, administrativo y de producción. empleos. Parte de esto explica por qué el 60% de los estadounidenses sin una licenciatura han sido trasladados a trabajos de servicios no especializados y mal pagados. lo que ha contribuido a ampliar la desigualdad económica.
Pero Autor considera que la IA podría revertir ese cambio y hacer retroceder el proceso iniciado por la informatización. Con capacitación, nuevas herramientas pueden permitir trabajadores para realizar tareas que antes no eran posibles. El uso de IA para permitir a los trabajadores tomar decisiones de mayor importancia podría ampliar el acceso a la calidad empleos para más trabajadores.
“En esencia, la IA bien utilizada puede ayudar a restaurar el corazón de clase media y habilidades medias del mercado laboral estadounidense que ha quedado vaciado. la automatización y la globalización», escribe Autor.
Experiencia humana, una breve historia
El valor económico de la experiencia humana ha cambiado a lo largo de la historia. Los artesanos fueron valorados primero por su experiencia, en la forma de los llamados “ conocimiento procesal”, o seguir pasos altamente practicados para producir un resultado, y “juicio de expertos”, es decir, adaptar esos procedimientos a instancias variables. en la fabricación de bienes antes de que apareciera la producción en masa y confinara a los trabajadores a trabajos de base que requerían menos habilidades especializadas.
Los trabajadores de las fábricas trabajaban bajo condiciones de castigo por salarios extremadamente bajos. Los tejedores y tejedores de telares manuales ellos reemplazaron Fueron rápidamente aniquilados por las fábricas después de 1815.
A medida que las máquinas ganaron sofisticación, se necesitaron trabajadores capacitados que pudieran operar y mantener equipos complejos. La demanda de una nueva forma de experiencia laboral — desarrollada una “experiencia masiva”.
Se crearon nuevos empleos, como operadores telefónicos, mecanógrafos y contables, que requerían conocimientos de alfabetización y aritmética. Una proporción cada vez mayor de la fuerza laboral tenía un diploma de escuela secundaria. Pero experto No era necesario juzgar. Más bien, se exigía a los trabajadores que siguieran reglas y ejercieran poca discreción, lo que hacía que el trabajo “quizás fuera excepcionalmente vulnerable a desplazamiento tecnológico en la era siguiente», escribe Autor.
Pero el auge de las computadoras personales, adoptadas por las empresas en la década de 1970, alteró esa dinámica. La computadora podía ejecutarse de manera económica, confiable y rápida. en reglas o tareas rutinarias, poniendo fin a la necesidad de experiencia masiva. Ingresan los expertos de élite, o aquellos con títulos de cuatro años grados. Las computadoras permitieron a los profesionales dedicar menos tiempo a adquirir y organizar información y más tiempo a interpretar y aplicar esa información, combinando conocimientos procedimentales con juicio de los expertos. Equipar a los expertos de élite con computadoras también magnificó su valor: a medida que las computadoras se volvieron más sofisticadas, los ingresos de los trabajadores con estudios universitarios y de posgrado Los grados subieron abruptamente.
¿Y qué pasó con los trabajadores en los trabajos de operador telefónico y mecanógrafo? Muchos pasaron a ocupaciones de servicios, ejerciendo presión hacia abajo sobre puestos ya bajos. salarios para estos empleos y contribuyendo al aumento de la desigualdad.
La IA podría mejorar la calidad de los empleos para personas sin títulos universitarios
Dada la capacidad de la IA para combinar reglas con experiencia adquirida para respaldar decisiones únicas y de alto riesgo, la función principal de la tecnología será asesorar, Entrena y alerta a quienes toman decisiones mientras aplican el juicio de los expertos, escribe el Autor.
Ya está sucediendo. Los ejecutivos le dicen a Quartz que han visto “mejoras significativas” en el proceso de incorporación para empleados como ingenieros, acelerando la velocidad un nuevo empleado se vuelve productivo dentro de la empresa con los chatbots internos de IA disponibles.
En lugar de devaluar la experiencia humana, la IA podría apoyar y complementar el juicio, permitiendo que más trabajadores que no pertenecen a la élite formen parte de las decisiones de alto riesgo. procesos de creación en sus carreras. De esa manera, la IA tendría un efecto igualador, escribe Autor, y agrega que podría “atemperar el poder monopolista que los médicos tienen sobre la atención médica, los abogados con la producción de documentos, los ingenieros de software con el código de computadora y los profesores con la educación universitaria. La IA sólo podría mejorar los empleos de los trabajadores sin títulos universitarios, pero también tiene el potencial de reducir la desigualdad económica y reducir el costo de servicios costosos como la atención sanitaria, la educación y la experiencia jurídica, argumenta.
Sí, los trabajos se automatizarán, pero quizás ese no sea el verdadero problema
El avance de la tecnología ha estado automatizando las industrias durante años. Al igual que la maquinaria agrícola volverse más sofisticadoPor ejemplo, la proporción del empleo estadounidense en la agricultura ha disminuido del 35% en 1900 a aproximadamente el 1% en 2022.
Al mismo tiempo, la tecnología ha creado muchos empleos. “La mayoría de los empleos contemporáneos no son remanentes de ocupaciones históricas que hasta ahora escaparon de la automatización», escribe Autor. En cambio, son empleos que nacen de innovaciones tecnológicas específicas, que exigen nuevas experiencia. Considere ingenieros de software, entrenadores personales, personas influyentes financieras, chefs veganos o consultores de admisiones universitarias.
En la era de la IA, concluye Autor, el desafío para Estados Unidos y otras naciones industrializadas no será una escasez de trabajo, sino una escasez de trabajadores, en parte debido al envejecimiento de la población.
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