Estos sectores dependen de la IA más que nunca para mejorar la eficiencia, proteger a los consumidores y ser más rentables.
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La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en parte de la vida cotidiana. Los poderosos algoritmos respaldan los motores de búsqueda en internet, los programas de software, las aplicaciones y más. La IA puede condensar información en un lenguaje fácil de entender, por lo que no es sorprendente que las personas la aprecien. También podrías depender de asistentes de IA para crear listas de tareas en el trabajo o obtener ideas para proyectos profesionales.
El lugar de trabajo está cambiando junto con los programas populares de IA. Un informe de McKinsey de 2024 encontró que El 78% de las personas utilizan la IA para al menos una función profesional. Los algoritmos amplifican la producción al brindar más información al alcance de la mano. Incluso escalan con equipos en crecimiento.
La IA también puede proporcionar información invaluable. Antes de tener un motor de búsqueda de IA, podrías haber pasado semanas recopilando datos para una presentación sobre nuevas tendencias en tu industria. Ahora, puedes pedirle a la IA que revise las últimas tendencias, presente sus hallazgos y cree gráficos visuales de sus conclusiones. Obtener datos de todo internet hace que el proceso de investigación sea más rápido y proporcione más contexto del que podrías haber encontrado de otra manera.
La sostenibilidad es una preocupación principal para las personas que dudan en cambiar a la IA. Aunque comenzó como una herramienta intensiva en electricidad, los desarrollos tecnológicos abordan ese problema. La eficiencia energética de las plataformas de IA ha mejorado un 40% anualmente entre 2022 y 2024. Gracias a desarrollos como mejoras en la eficiencia de los centros de datos, tendrás un menor impacto ambiental con cada búsqueda.
A medida que la IA mejora los flujos de trabajo, proporciona información y hace que los equipos sean más eficientes, es probable que se convierta en una herramienta diaria en todas las industrias. Aprender cómo los expertos la utilizan te mostrará lo que las herramientas pueden hacer y cómo podría ser el futuro para diferentes sectores.
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Los especialistas en RH dependen de herramientas con inteligencia artificial para agilizar sus operaciones diarias. La IA puede buscar aplicaciones y comparar currículos antes de recomendar candidatos para puestos de trabajo vacantes. La investigación también muestra que el 65% de los ejecutivos utiliza IA para competir a nivel mundial. Los algoritmos pueden encontrar rápidamente candidatos en todo el mundo mientras detectan tendencias de contratación que llegan a nuevos mercados. Obtener datos instantáneos que ahorran tiempo a todos hace que gestionar el horario de cualquier equipo de RH sea más fácil.
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La IA puede proporcionar información perspicaz sobre los pacientes a los médicos al revisar datos locales e historias de salud personales. Microsoft $MSFT encontró recientemente que los programas de IA diagnostican correctamente a los pacientes el 85% del tiempo, cuatro veces mayor que la tasa de médicos participantes.
Los médicos también utilizan la IA para crear planes de tratamiento. Los pacientes ingresan información sobre su estilo de vida mientras los médicos registran sus historiales médicos. El algoritmo combina la información para sugerir opciones de tratamiento basadas en datos de casos similares.
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Condensar información en tiempo real es especialmente útil en las industrias financieras. Los análisis predictivos impulsados por IA notan tendencias y problemas de cumplimiento para proporcionar recomendaciones de gestión de riesgos. Los asesores financieros personales y profesionales pueden usarlo para mejorar los resultados de sus clientes.
La IA incluso previene el fraude financiero a gran escala a través de conocimientos y recolección de datos. El Departamento del Tesoro de los Estados Unidos descubrió que las herramientas de IA ahorraron más de $4 mil millones en prevención de fraude y recuperación durante 2024.
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Los estudiantes y profesionales académicos están mejorando el mundo de la educación con herramientas de IA. Los algoritmos ayudan a los estudiantes optimizando sus sesiones de estudio según las preferencias de aprendizaje de cada persona. La IA incluso utiliza análisis predictivos para sugerir cuándo las intervenciones ayudarían a los jóvenes.
Las universidades también están creando nuevos caminos de estudio para las personas que desean especializarse en programación de IA. La herramienta se está convirtiendo en una parte fundamental de las industrias globales, especialmente en el sector educativo.
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Aunque los individuos donaron $592.50 mil millones a organizaciones sin ánimo de lucro en 2024, las organizaciones aún necesitan apoyo para recaudar fondos. La IA ayuda con esa responsabilidad. Las herramientas impulsadas por algoritmos pueden predecir el comportamiento de los donantes para asesorar sobre donaciones repetidas, personalizar mensajes y automatizar el alcance. Los equipos sin ánimo de lucro pueden aprovechar las plataformas de IA para planificar eventos y también vigilar el fraude financiero.
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Reducir los riesgos de inactividad es crucial para cualquier instalación de manufactura. Los expertos estiman que el tiempo de inactividad cuesta 2,3 millones de dólares por hora para los fabricantes de automóviles, lo que representa un aumento del doble desde 2019. La IA proporciona consejos de mantenimiento predictivo que permiten reparaciones preventivas. Es menos probable que las máquinas se rompan si los equipos tienen sensores impulsados por IA que recomiendan cosas como reemplazos rutinarios de piezas basados en datos de uso diario.
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Las tendencias están cambiando todo el tiempo en la industria de la moda. La ropa que usabas el año pasado probablemente no sea la misma que la que estás usando ahora. Las herramientas de IA ayudan a los fabricantes de ropa con predicciones de pronóstico de tendencias que combinan la actividad en redes sociales con imágenes de pasarela. Monitorean la demanda de los consumidores con datos de la compañía y comentarios de Internet, lo que resulta en sugerencias precisas para los próximos productos que los consumidores amarán.
