El CEO de Nvidia calificó a la IA como "la mayor construcción de infraestructura en la historia de la humanidad", describiendo una pila de cinco capas desde la energía hasta las aplicaciones.
Harun Ozalp / Anadolu via Getty Images
A Davos le encanta una historia que suena a inevitabilidad. Jensen Huang apareció en el escenario principal con una que suena a concreto frío y duro.
El CEO de Nvidia $NVDA llamó a la IA “la mayor construcción de infraestructura en la historia de la humanidad,” y luego construyó un argumento lo suficientemente sólido para la sala en la que estaba: ejecutivos que aprueban presupuestos, legisladores que aprueban permisos e inversores que aprueban la aprobación. Hizo que una historia de tecnología sonara como una historia de construcción, y una historia de construcción sonara como una historia de empleos, y una historia de empleos sonara como una historia de fondos de pensiones.
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En la versión de 2026 de Huang, la IA ya ha pasado de ser una novedad a ser una utilidad — el tipo de utilidad que necesita energía, personas y muchas aprobaciones antes de que alguien pueda realmente llegar a la parte divertida.
Huang describió la IA como “un pastel de cinco capas”, y las primeras capas son las que podrían hacer parpadear a la gente de Davos porque se sienten menos como software y más como infraestructura nacional: energía, “chips e infraestructura informática”, “centros de datos en la nube”, “modelos de IA” y finalmente, la capa de aplicación. Cada capa necesita ser construida, operada, mantenida, segura y ampliada. Cada capa trae sus propios cuellos de botella, proveedores y problemas políticos. Cada capa también trae una factura.
La parte superior — donde el hardware se convierte en márgenes — es “finalmente” donde “ocurrirá el beneficio económico”, dijo Huang, describiendo un mundo donde la IA aparece dentro de los servicios financieros, la atención médica, la fabricación y cualquier otra cosa que todavía tenga ineficiencias para exprimir.
Larry Fink, el CEO de BlackRock $BLK, sentado al lado de Huang, resumió el ambiente como lo haría un asignador de capital. Básicamente, si esta es una burbuja de IA, es una extraña — el tipo donde la restricción parece menos como demanda y más como capacidad de construcción. La pregunta de Fink aterrizó en la ansiedad práctica que persigue cada año en Davos: ¿Estamos invirtiendo lo suficiente?
Huang también dedicó tiempo a la parte de la economía de la IA que rara vez aparece en una demostración. Destacó la demanda de “plomeros, electricistas, trabajadores de la construcción, metalúrgicos, técnicos de redes” y los equipos que instalan y operan equipos avanzados. Se puede escuchar la ventaja estratégica de hacer que un auge tecnológico suene como un auge laboral que no requiere que todos aprendan Python.
Las salas en Davos están llenas de personas que se preocupan por el retroceso social de la misma manera que se preocupan por la inflación, como una fuerza que llega de repente y arruina el ambiente. Una historia de empleos anclada en oficios le da a la IA una forma más sólida de cara al público. Huang sugiere que un cambio de plataforma que necesita desarrollo físico extiende la nómina más allá de los ingenieros y fundadores respaldados por capital de riesgo. Cada capa de la pila necesita personas que puedan construirla y operarla. Los sistemas de energía se expanden. Las instalaciones se cablean. Se instalan racks. Las redes se mantienen. La “nube” sigue comportándose como un almacén con una factura de servicios públicos.
Huang también llevó la conversación hacia la capa de startups, diciendo que 2025 fue uno de los años más grandes para la financiación de capital de riesgo en el registro, con la mayor parte del capital fluyendo hacia “empresas nativas de IA”, y trató ese efectivo como creación de empleo en cadena. El capital construye la capa de aplicación. La infraestructura y el trabajo siguen.
Huang bromeó que al verlos a él y a Fink, “probablemente pensarías que los dos somos mecanógrafos.” Bien — automatiza la mecanografía. El trabajo todavía existe. El punto más profundo es el que Huang quería llevar más allá de Suiza — y uno que ha hecho antes.: “Entonces la pregunta es, ¿cuál es el propósito de tu trabajo?”
Usó la atención médica como Ejemplo A. La IA, dijo, es “una herramienta clave en radiología”, y sin embargo hay “más radiólogos que nunca.” Añadió, “Si razonas desde los primeros principios, no sorprendentemente, el número de radiólogos ha aumentado,” afirmando que la IA acelera la tarea de lectura de escaneos y libera a las personas para hacer las partes de mayor importancia.
Estados Unidos, dijo Huang, enfrenta “una escasez de aproximadamente cinco millones de enfermeras”, en parte porque “las enfermeras pasan casi la mitad de su tiempo en registros y documentación”. Señaló el uso de IA para registros y transcripción y afirmó que el ciclo de productividad termina con más contrataciones. “Sorprendentemente —o no sorprendentemente”, dijo, “la IA está aumentando la productividad, y como resultado, los hospitales quieren contratar a más personas”. La sala escuchó lo que quería escuchar: la idea de que la IA amplía la capacidad, mejora los resultados y mantiene la historia laboral tranquila.
Huang siguió volviendo a la palabra “infraestructura”. “La IA es infraestructura”, dijo. “Deberías tener IA como parte de tu infraestructura”. Luego, instó a los países a desarrollar sus propias capacidades y mantenerlas cerca. “Desarrolla tu IA, continúa refinándola y haz que tu inteligencia nacional sea parte de tu ecosistema”, dijo, enfatizando el “idioma y cultura” locales.
También enfatizó mucho la accesibilidad, un ingrediente crucial si quieres que “infraestructura” suene como un bien público. “La IA es súper fácil de usar —es el software más fácil de usar en la historia”, dijo, señalando que en “dos a tres años”, las herramientas de IA han llegado a “casi mil millones de personas”. Trataba esa velocidad como una inevitabilidad impulsada por la usabilidad, luego definió el nuevo conjunto de habilidades básicas. “Está muy claro que es esencial aprender cómo usar la IA —cómo dirigirla, manejarla, protegerla, evaluarla”.
La fortaleza de Europa, sugirió Huang, yace en los sistemas industriales y la profundidad manufacturera —precisamente el terreno donde “IA física” y la robótica se convierten en algo más que un tema de conversación. “No escribes IA —enseñas IA”, dijo, añadiendo que “la robótica es una oportunidad única en una generación”, especialmente para las naciones con fuertes bases industriales. Si Europa quiere un papel protagónico en la construcción de la IA, la visión de Huang la sitúa en el mundo físico —fábricas, máquinas, sistemas industriales que aprenden.
Fink cerró el ciclo de la manera que más le gusta a Davos, con propiedad, que está presente en cada conversación de Davos. “Realmente creo que va a ser una gran inversión para los fondos de pensiones de todo el mundo ser parte de eso, crecer con este mundo de la IA”, dijo. “Necesitamos asegurarnos de que el pensionista medio y el ahorrador medio formen parte de ese crecimiento.” Huang no resistió el final. “La oportunidad”, dijo, “es realmente extraordinaria, y todo el mundo debería involucrarse.”
En Davos, esa es la promesa más clara: La expansión es masiva, el trabajo está muy extendido, la política es manejable, y el potencial tiene espacio para todos. La sala, como era de esperar, lo adoró.
