La era de los despidos de IA ya está aquí. El ajuste de cuentas apenas comienza.

Simplice Fosso abrió Slack (Gestión de relaciones con el cliente) en marzo y vio una marca de verificación verde junto al nombre de su equipo: “✅ automatización”. Era pequeño, solo un ícono y una sola palabra. Pero significaba que su puesto como Jefe de Operaciones de Seguridad en una importante firma de consultoría había desaparecido.

Durante meses, había observado cómo su empleador desarrollaba y probaba un sistema de aprendizaje automático que podía detectar y clasificar las amenazas a la seguridad (la función de su equipo) hasta que el sistema digital fuera tan preciso como el humano. Esto significaba que no habría más páginas a las 2 de la madrugada, pero Fosso se mostraba cauteloso. Al principio, los líderes hablaban de “capacitar a los analistas para supervisar los resultados de la IA”. Pronto, el lenguaje cambió a “mejoras en la eficiencia”.

“Entre diciembre y enero, oscilé entre el alivio y la inseguridad”, dijo en una entrevista. “Les dije a mis familiares y amigos cercanos que esto era una llamada de atención para cambiar de rumbo, mientras luchaba en privado con la frustración y un ego herido”.

Luego vino el despido.

Lo que le pasó a Fosso les está pasando a los trabajadores del conocimiento en todo Estados Unidos, desde los puestos iniciales hasta los de gestión, desde empresas tecnológicamente avanzadas como Accenture.ACN) a los rincones más serios del mundo corporativo estadounidense. Las grandes oleadas de despidos aparecen en las noticias: Microsoft (MSFT) ingenieros de software de corte,Duolingo(DUOL) Reemplazar a redactores de contratos bilingües,Walmart(WMT) recortando su equipo tecnológico Justo la semana pasada.

Muchos más no aparecen en los titulares. Viven dentro de invitaciones de calendario, canales de Slack que de repente quedan en silencio, chats grupales que se convierten en humor negro y happy hours remotos cuando finalmente cae el hacha. Están en ofertas de trabajo que nunca se publican porque los puestos ya no existen.

Y a medida que se acumulan las pérdidas, se instala una especie de temor ambiental. Los trabajos de oficina que hasta hace muy poco ofrecían una vida cómoda para la clase media o incluso media alta están desapareciendo silenciosamente, desde redactores y especialistas en comunicaciones hasta diseñadores web y desarrolladores de software. Incluso algunos directores ejecutivos y capitalistas de riesgo temen perder sus empleos debido a la IA.

A diferencia de las olas de automatización anteriores, estos cambios no están ocurriendo en las fábricas, sino en el mundo de las salas de conferencias con paredes de vidrio y los escritorios de pie, lugares donde el cerebro, el título y la capacidad para navegar por la organización son lo que más importan. Por eso se sienten tan diferentes. Sekoul Krastev, científico del comportamiento y director gerente de El laboratorio de decisiones, dijo que las pérdidas de empleo relacionadas con la IA resultan mucho más preocupantes.

“Se siente como si estuvieras básicamente inactivo, como si te estuvieran reemplazando por algo mejor que tú de una manera que no puedes lograr”, dijo Krastev. La velocidad de la ola de IA que recorre el panorama corporativo hace que el cambio sea aún más inquietante, ya que la seguridad da paso a la incertidumbre. “Es mucho más difícil competir con algo que evoluciona tan rápido que no se puede predecir”, dijo. Te están enfrentando a algo que no es otro humano”.

La gente también siente una profunda aversión moral hacia la IA, dijo Krastev, lo que empeora el dolor ya significativo de los despidos y los recortes de empleos. Cuando te reemplazan por otra persona, puedes sentir como si tu empleador específico ya no te necesitara. Cuando te reemplazan con IA, por otro lado, puedes sentir una sensación de disgusto en un sentido mucho más amplio, uno que es más global y trascendente que personal.

Ese disgusto más profundo que describe Krastev —la sensación de ser descartado no solo por un empleador, sino por el sistema mismo— es algo que Anne Glaberson sintió visceralmente.

Un veterano de 20 años de la industria tecnológica y gerente sénior de ingeniería en GoDaddy (Buen día), Glaberson estaba orgullosa de cómo había ayudado a transformar su departamento, que cubría los pagos y análisis para el proveedor de alojamiento web y servicios para pequeñas empresas. El rendimiento de su equipo era sólido, las métricas clave habían aumentado y los supervisores habían elogiado públicamente su trabajo. Luego, la despidieron.

“Crees que estás haciendo un buen trabajo”, dijo. “Así que crees que no te afectará. Pero sí te afectó".

Lo que más le dolió fue el patrón que vio en quiénes más fueron despedidos, en su mayoría personas mayores de 40 años y más mujeres que hombres, dijo. La reorganización dejó a hombres de 30 años a cargo del equipo restante. Y fue un shock. Había oído hablar por primera vez de Airo, la oferta basada en IA de GoDaddy, unos seis meses antes, pero sus funciones no eran las mismas que las de su departamento. La única advertencia fue una invitación de Zoom.

“Estaba enviando mensajes por Slack a mi supervisor directo”, recordó. “Y le dije: ‘Me acaban de contactar con el presidente, ¿me van a despedir?'. Y me respondió: ‘Déjame comprobarlo’. Porque no lo sabía”.

La lección, dijo, es doble. No es necesario que sus funciones laborales sean reemplazadas específicamente por IA para que tales recortes lo afecten, porque las empresas están retirando dinero de iniciativas existentes y reasignándolo hacia la IA. Por extensión, tampoco es solo una cuestión de trigo y paja. Incluso los que tienen un buen desempeño pueden ser despedidos.

“Aunque hubo conmoción y dolor, también hubo algo de alivio”, dijo Glaberson. “El día anterior, estuve en 13 reuniones. Me esforzaba mucho por estar al día con todo y arreglar las cosas. Trabajaba los fines de semana, todos los días, hasta la medianoche. No estaba resentido, esa fue mi decisión, pero el ritmo se estaba convirtiendo en un problema”.

Como muchos trabajadores despedidos, no se detuvo por mucho tiempo. En cuestión de días, estaba de nuevo en la rueda del hámster, solicitando nuevos empleos en lo que describió como un mercado “absolutamente inundado”. Pero algo se sentía mal. “Sabía lo que había estado ganando”, dijo. “Y los salarios que se ofrecían eran... una receta para la pobreza y la miseria. Me di cuenta de que necesitaba un cambio”.

Desde entonces, Glaberson fundó su propia startup con un ángulo de IA, parte de un patrón más amplio escuchado una y otra vez. Las personas que se han visto afectadas por los recortes de empleos de IA se están inclinando hacia la IA como respuesta. Simplice Fosso, el jefe de seguridad en una importante firma de consultoría, desde entonces se ha vuelto a capacitar en un programa de análisis centrado en IA en Harvard.

Mark Quinn, ahora director sénior de Operaciones de IA en Perlaes otro ejemplo de ese cambio. Después de ser despedido de una startup de tecnología sanitaria, recurrió a las mismas herramientas que trastocaron su carrera y encontró un camino para seguir adelante.

“Pasamos cuatro o cinco meses desarrollando un modelo a medida para resolver un problema complejo en un sector vertical”, comentó Quinn sobre su anterior puesto en tecnología sanitaria. “Le envié esa indicación a GPT-4 y 30 segundos después, me dio una respuesta suficientemente buena”.

Dos meses después, la compañía aceptó el hecho de que el modelo podía reemplazar a la mayoría de los agentes que Quinn había sido contratado para ayudar con la puesta en marcha. Fue despedido poco tiempo después.

Posteriormente, Quinn creó lo que llamó “Job Hunt GPT”, una herramienta personal para ayudarlo a reescribir su currículum, identificar palabras clave en descripciones de puestos y prepararse para entrevistas. “Estaba aprendiendo a usar realmente estas herramientas mientras las desarrollaba”, dijo. “Fue un viaje de aprendizaje que se convirtió en un camino de regreso”.

Ese proyecto lo ayudó a conseguir su trabajo actual en Pearl, donde ahora lidera el diseño de IA con participación humana y los flujos de trabajo de impulso interno. “Estamos enseñando a las personas a dejar de tratar a la IA como un motor de búsqueda”, dijo. “No es una caja. Es un colaborador”. Las personas deberían pensar en trabajar con IA como una oportunidad de trabajar con un colega experto, agregó.

Quinn ahora usa IA no solo para trabajar, sino para cada aspecto de su vida: optimiza planes de viaje, encuentra películas para ver y recetas de cenas para preparar según lo que tiene en el refrigerador e incluso lo ayuda a pensar en ideas para cuentos para sus hijos antes de dormir.

Su entusiasmo es contagioso. Al mismo tiempo, no oculta el coste humano de la adopción de la IA. Su propio despido fue difícil, y sabe que los de otros también lo son.

¿Su consejo ahora? “A navegar”. Si su empresa no habla de IA todos los días, debería hacerlo, dijo, y cuanto más se inclinen los trabajadores humanos hacia la colaboración en IA, mejor estarán, tanto personal como profesionalmente.

Aun así, el miedo ambiental persiste. Incluso los ingenieros que construyen silenciosamente los sistemas que conducen a despidos se sienten perturbados.

Un científico de datos que trabaja en proyectos de automatización de Fortune 500, hablando bajo condición de anonimato, recordó el momento en que lo que estaba en juego se volvió personal. Hace unos años, pasaron una semana escuchando llamadas de quejas de servicio al cliente. Los datos les ayudaron a construir un modelo que eventualmente reemplazaría docenas de puestos de trabajo.

No mucho después, recibieron comida para llevar a domicilio. “Bien hablado, profesional. No parecía un trabajador eventual”, dijeron. Entonces vieron el nombre del repartidor y lo reconocieron de una lista de personas a las que habían ayudado a despedir.

“Tenía la lista completa de nombres que estaban siendo eliminados”, dijeron. “Estaba agrupada en los datos de entrenamiento. No podía estar 100% seguro. Pero sumé dos y dos”.

Hicieron una pausa. “Esa no fue una buena noche”.

“Una vez que hayas probado DoorDash (ESTRELLARSE) entregado por alguien cuyo trabajo ayudaste a eliminar... se siente mal, hombre”.