Las tareas basadas en agentes, que requieren sustancialmente más recursos computacionales que los intercambios típicos de chatbots, son un caso de uso principal que DeepSeek está apuntando con V4; la compañía señaló que el modelo funciona con herramientas que incluyen el Claude Code de Anthropic. La compañía también destacó el rendimiento de V4 en pruebas de codificación y su eficiencia en el procesamiento de contextos largos.
Ambos modelos utilizan una arquitectura de mezcla de expertos y fueron preentrenados con más de 32 billones de tokens, según la documentación técnica de DeepSeek. Los modelos están disponibles bajo una licencia MIT, y la API está activa. DeepSeek no proporcionó un calendario para una versión final, no preliminar.
El brecha de rendimiento de IA entre EE.UU. y China se ha cerrado efectivamente en los últimos meses, con los modelos líderes estadounidenses y chinos separados por solo unos pocos puntos porcentuales en los principales puntos de referencia. Cuando DeepSeek reveló que R1 fue construido por menos de $6 millones en hardware Nvidia $NVDA de menor capacidad, la afirmación inquietó a los mercados y generó duras preguntas sobre si las enormes sumas que las gigantes tecnológicas estadounidenses estaban invirtiendo en infraestructura de IA eran realmente necesarias.
Rivales incluyendo Alibaba y ByteDance se han movido agresivamente en el espacio desde el debut de R1, erosionando el dominio temprano de DeepSeek en el mercado de IA de China. Los mercados de Hong Kong reflejaron la ansiedad competitiva generada por V4: las acciones de Zhipu AI y MiniMax cayeron aproximadamente un 8% a 9%, mientras que los fabricantes de chips nacionales vieron un aumento del entusiasmo de los inversores: Hua Hong Semiconductor subió un 15% y SMIC avanzó aproximadamente un 9% a 10%.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, señaló el riesgo de perder terreno en China a principios de este mes. Hablando en el Podcast de Dwarkesh a principios de este mes, Huang puso las apuestas claramente: "El día que DeepSeek salga primero en Huawei, eso es un resultado horrible para nuestra nación", según Reuters.
