La regulación de la IA ralentizará la innovación para acelerarla, afirma el director ejecutivo de DataStax

Chet Kapoor habló sobre Nvidia, la regulación y el desarrollo de IA generativa en el último episodio de Quartz AI Factor
Generative AI is the most humanlike innovation in history, DataStax CEO Chet Kapoor says
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A medida que la inteligencia artificial continúa avanzando con modelos y aplicaciones cada vez más capaces, el director ejecutivo de DataStax, Chet Kapoor, cree que los gobiernos participarán más en el despliegue de la tecnología, y eso no será necesariamente algo malo.

Si bien Kapoor dijo que en general no está a favor de la intervención gubernamental porque corre el riesgo de sofocar la innovación, está totalmente a favor cuando se trata de IA.

“Los gobiernos tendrán que involucrarse un poco más”, dijo el CEO en el último episodio de Quartz AI Factor, una serie de entrevistas en video que se realizó en el Nasdaq MarketSite (NDAQ). “Tendremos que pensar en la gobernanza desde la perspectiva de un país, desde la perspectiva de una industria, desde la perspectiva de una empresa”.

“Al hacer todo eso, podemos ralentizar un poco las cosas”, dijo Kapoor, cuya empresa es una plataforma de datos que proporciona pilas utilizadas por las empresas para crear aplicaciones de IA generativa. “Pero las ralentizaremos para acelerarlas”.

La IA plantea una serie de señales de alerta que los reguladores de todo el mundo se verán obligados a abordar, entre ellas la privacidad de los datos, la ciberseguridad y los sesgos algorítmicos. Aunque no existen normas federales dirigidas explícitamente a la IA en los EE. UU., la administración Biden ha publicado un orden ejecutiva sobre el uso seguro y el desarrollo de la IA, así como cianotipo para una denominada “Carta de Derechos de la IA”. Ambos documentos tienen como objetivo mitigar algunos de los riesgos asociados con la IA y sentar las bases para una legislación futura.

Pero el presidente electo Donald Trump ha adoptado una postura desregulatoria en la mayoría de las industrias, en particular los sectores de servicios financieros y de vivienda. En lo que respecta a la IA, según se informa, planes para derogar La orden ejecutiva de la era Biden podría ordenar a las agencias federales que Adoptar un enfoque más pasivo a IA.

Dado que cualquier cantidad de barreras podría frenar el progreso de la IA, aunque sea temporalmente, a Kapoor no le preocupa que la IA supere lo que su empresa puede ofrecer. Está entusiasmado con las oportunidades que la IA está creando para las empresas, tanto nativas como no nativas de IA, para reforzar sus capacidades tecnológicas.

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Imagen: Just_Super (Getty Images)

“Los nativos de IA comprenden la IA de forma intuitiva, construyen sus empresas, sus aplicaciones y cosas así sobre ella. Saben exactamente cómo unir las diferentes piezas”, dijo Kapoor. “Y no estoy hablando de OpenAI y Google (GOOGL), me refiero a las personas que crean empresas en garajes y a los nuevos Salesforces”.

“La verdadera diversión, la verdadera oportunidad, no son solo esas empresas”, agregó. “La verdadera oportunidad es cómo asegurarse de que 30 millones de desarrolladores que están desarrollando tecnología en todo el mundo puedan realmente usar herramientas para crear aplicaciones de IA de última generación”.

En octubre, DataStax anunciado su Plataforma de IA DataStax, construida con Nvidia (NVDA) IA. La plataforma, que integra el software Nvidia AI Enterprise, reduce el tiempo de desarrollo de IA en un 60%, afirmó la compañía.

Kapoor dijo que la asociación de DataStax con Nvidia ha permitido a la compañía ofrecer una herramienta que ayuda a que los desarrolladores sean más ágiles y hace que el desarrollo de aplicaciones genAI sea más rentable y escalable.

“Al final del día, nos preocupamos por dos cosas. Sólo dos cosas”, dijo. “Nos preocupamos por crear productos que los desarrolladores amen, que cambien la trayectoria de las empresas para las que trabajan. Nvidia nos ayuda con ambas cosas”.

Mira el último episodio de Quartz AI Factor arriba.

Este contenido ha sido traducido automáticamente del material original. Debido a los matices de la traducción automática, pueden existir ligeras diferencias. Para la versión original, haga clic aquí.

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