Seis empresas están tratando de construir sus propios chips de IA y aflojar el control de Nvidia $NVDA sobre el mercado de chips. Google $GOOGL y Amazon $AMZN ya están enviando los suyos a gran escala. Microsoft $MSFT y Meta $META están comenzando a poner en producción sus propios chips. OpenAI y Tesla $TSLA están solo en la etapa de diseño, quedando atrás de sus competidores por años en lugar de meses.
Cada empresa ha elegido un socio diferente y un cronograma diferente para cerrar la brecha. Google diseña sus chips con Broadcom $AVGO, una empresa de diseño de chips y redes, y los fabrica en TSMC $TSM, la empresa taiwanesa que fabrica chips para casi todas las empresas de esta lista. Tesla es el caso atípico, apostando por una planta de chips propia en lugar de un lugar en la línea de TSMC.
La posición actual de Nvidia en el mercado le da ventaja. Bloomberg Intelligence proyecta que la empresa mantendrá entre el 70% y el 75% del mercado de chips de IA hasta 2030. Ese dominio es lo que está impulsando a las empresas a gastar miles de millones en diseñar chips personalizados.
Las empresas que ya envían chips
Google está siete generaciones dentro de su programa personalizado de chips de IA. La compañía anunció su versión más reciente, llamada Ironwood, a principios de este año. Ironwood está diseñado para la inferencia, el trabajo de ejecutar un modelo de IA ya entrenado, y Google ya puede conectar hasta 9,216 chips Ironwood en un solo clúster para ejecutar ese trabajo a gran escala. Cualquier cliente de Google Cloud en América del Norte y Europa ya puede alquilar acceso a él.
Amazon está muy cerca de Google. Su subsidiaria Annapurna Labs anunció que Trainium3, el más nuevo en su cuarta generación de chips de entrenamiento de IA, salió a la venta en diciembre de 2025. También es el primer chip de AWS construido en un proceso de fabricación más avanzado que cualquiera de sus predecesores, aproximadamente la misma escala utilizada en los chips de teléfonos más nuevos de hoy. El chip también es compatible con PyTorch, el software que la mayoría de los desarrolladores ya usan para construir modelos de IA. Los desarrolladores pueden cambiar a los chips de Amazon sin reescribir ningún código.
El soporte de PyTorch se está convirtiendo en ingresos reales para Amazon. El CEO de Amazon, Andy Jassy, dijo a finales de 2025 que Trainium2, la generación anterior, no tenía capacidad sobrante para vender. Dijo que se había convertido en un negocio de miles de millones de dólares con un crecimiento trimestral del 150%. El próximo chip de Amazon, Trainium4, que tiene tres veces el rendimiento de su predecesor, podría llegar más tarde este año.
Microsoft se está moviendo igual de rápido y, como Google, está construyendo para la inferencia en lugar de el entrenamiento. Está anunciado Maia 200, un chip construido para ese trabajo, en enero de 2026, y el chip ya está llegando a un puñado de centros de datos en EE.UU. Microsoft dice que Maia 200 funciona un 30% mejor en rendimiento por dólar que el hardware más rápido ya en su flota. El chip impulsará los modelos más nuevos de OpenAI, junto con los propios productos de IA de Microsoft, como Copilot.
Microsoft omite el hardware de red especializado de Nvidia y conecta sus chips usando Ethernet estándar, el mismo tipo de red que ya se encuentra en la mayoría de los centros de datos. Una capa de software personalizada se ejecuta sobre esa red, escalando hasta clústeres de 6,144 chips.
Meta está tomando un camino diferente con su programa de chips, llamado MTIA, abreviatura de Meta Training and Inference Accelerator. Meta ha dicho que sus primeros chips MTIA fueron construidos para el trabajo más limitado de clasificar y recomendar contenido. Esos chips usaban memoria más simple y barata en lugar del tipo más rápido que se encuentra en los chips de Nvidia.
La versión más nueva, MTIA 300, ya está en producción para el trabajo de clasificación y recomendación. Meta planea construir tres generaciones más durante los próximos dos años con el propósito de ejecutar modelos de IA generativa. El próximo, MTIA 450, llegará a principios de 2027, duplicando la velocidad con la que el chip mueve datos dentro y fuera de la memoria. Su eventual sucesor, MTIA 500, se espera para finales del próximo año, y aumenta la velocidad de memoria otro 50% más.
Las empresas aún esperan enviar chips
OpenAI está en una etapa más temprana que cualquiera de estas empresas. anunció una asociación con Broadcom en octubre de 2025 para construir 10 gigavatios de chips de IA personalizados, una medida de cuánta energía consumirán los nuevos chips una vez instalados. Ninguno de esos chips se ha enviado todavía. La instalación comenzará en la segunda mitad de 2026 y continuará hasta finales de 2029. A diferencia de Google, que vende acceso a sus chips a través de la nube, OpenAI se quedará con cada uno de sus chips para sí mismo.
Tesla está detrás de OpenAI en diseño de chips, pero por delante en una cosa: ya tiene un plan de fábrica real, algo que ninguna otra empresa en esta lista puede igualar aún. Tesla terminó el diseño de su chip de inferencia AI5 en abril de 2026, según Reuters. La producción está planeada tanto en la planta de TSMC en Arizona como en la planta de Samsung en Texas.
El CEO Elon Musk dice que el nuevo chip ofrece aproximadamente cinco veces la potencia de procesamiento del actual AI4. También dice que iguala el rendimiento del Nvidia H100, el chip que gran parte de la industria trata como su referencia, en las tareas para las que Tesla realmente ejecuta sus chips. Tesla tiene como objetivo la producción en masa a mediados de 2027. El chip mismo está destinado a ejecutar IA directamente dentro de los automóviles y Optimus, el robot humanoide de la empresa, en lugar de en un centro de datos.
La mayor ambición de la empresa se encuentra fuera del propio chip. SpaceX, otra propiedad de Musk, presentó planes en mayo para una planta de fabricación de chips de $55 mil millones en Texas llamada Terafab, Reuters informó. La inversión total en la planta podría alcanzar los $119 mil millones.
La planta usaría un proceso de fabricación con licencia de Intel $INTC. Su propósito principal es ayudar a Tesla evitar esperar en la fila de TSMC por completo. Todas las demás empresas en esta lista siguen esperando en esa fila.
Broadcom no necesita que ninguna empresa gane esta carrera, ya que ya recibe pagos tanto si se entregan los chips de Google como si lo hacen los de OpenAI. La empresa informó $5.2 mil millones en ingresos relacionados con la IA para el tercer trimestre de su año fiscal 2025.
La empresa de chips de Musk y su empresa de cohetes ahora están construyendo la misma fábrica por la misma razón. Pero SpaceX ya ha admitido que podría no lograrlo. El chip AI5 de Tesla puede depender de TSMC y Samsung después de todo.