ChatGPT cambió el mundo. Pero cuando los avances pueden igualarse en meses, cada ventaja es temporal.
Photo by Smith Collection/Gado/Getty Images
Hace tres años, el domingo, OpenAI lanzó ChatGPT y accidentalmente inició una carrera armamentista. El chatbot alcanzó un millón de usuarios en cinco días, obligó a Google $GOOGL a declarar un "código rojo" y convenció a Silicon Valley de que la inteligencia general artificial estaba a la vuelta de la esquina y que quien llegara primero ganaría a lo grande. Microsoft $MSFT invirtió $10 mil millones en OpenAI. Google se apresuró a lanzar Bard. Los gigantes tecnológicos de China se apresuraron a construir sus propios chatbots.
Parecía que OpenAI no podía perder la carrera. Ahora, al acercarse el tercer aniversario de ChatGPT, el liderazgo ha cambiado de manos tantas veces que la carrera comienza a parecerse a un juego de las sillas.
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OpenAI entró en 2025 como el líder indiscutible. A finales de enero, ya estaba bajo presión. La startup china DeepSeek lanzó modelos que igualaban el rendimiento de OpenAI a una fracción del costo, haciendo caer las acciones de Nvidia $NVDA y planteando preguntas sobre si los gigantes tecnológicos estadounidenses habían estado gastando demasiado en el enfoque equivocado. DeepSeek afirmó haber entrenado su modelo por menos de $6 millones. Incluso si eso estaba subestimado, el enfoque más barato había sacudido las suposiciones sobre lo que se necesita para competir.
Luego llegó el verano. GPT-5, lanzado en agosto tras casi dos años de desarrollo, se suponía que ofrecería lo que el CEO Sam Altman llamó "inteligencia a nivel de doctorado". En cambio, los usuarios obtuvieron un modelo que etiquetaba a Oklahoma como "Gelahbrin" en los mapas y no podía resolver álgebra básica. Los mercados de predicción que habían dado a OpenAI un 75% de posibilidades de tener el mejor modelo de IA colapsaron al 14% en una sola hora.
Ahora Google está aprovechando su ventaja. Gemini 3, lanzado este mes, ha recibido críticas entusiastas. El CEO de Salesforce $CRM, Marc Benioff, declaró después de dos horas de prueba que no "volvería atrás". Los analistas dicen que la integración del modelo en el motor de búsqueda de Google le da ventajas de distribución que OpenAI no puede igualar.
Pero el triunfo de Google puede ser igualmente temporal. Los modelos de Llama de Meta $META impulsan innumerables startups. Alibaba acaba de anunciar una mejora importante en su chatbot Qwen. Claude de Anthropic compite con ChatGPT en pruebas de codificación.
Google mismo acaba de publicar un artículo sobre "Aprendizaje Anidado" que algunos investigadores han comparado con su avance de Transformer de 2017 que potencia toda la tecnología de modelos de lenguaje grande. Si el nuevo enfoque se afianza, podría barajar las cartas nuevamente.
El ritmo de cambio hace que la predicción parezca una tontería. Hace tres años, ChatGPT no podía navegar por la web, recordar conversaciones anteriores ni generar imágenes. Ahora puede hacer las tres cosas, además de analizar hojas de cálculo, escribir código y mantener conversaciones de voz que suenan notablemente humanas. Ochocientas millones de personas lo usan semanalmente.
Pero ese mismo ritmo significa que el líder de hoy está perpetuamente en riesgo e incluso los analistas no pueden seguir el ritmo. En octubre, CNBC declaró el dominio de OpenAI "algo nunca antes visto en Silicon Valley", con un veterano inversor diciendo a CNBC que este es "el momento de creación y disrupción de startups que avanza más rápido" que ha visto en casi dos décadas. Para noviembre, Altman estaba diciendo al personal que se preparara para "vibras difíciles" y "vientos económicos temporales" después de que el lanzamiento de Gemini pusiera a OpenAI en una posición comprometida.
Sin embargo, en medio de todo el frenesí, al menos una persona advirtió que esto sucedería. En mayo de 2023, seis meses después del lanzamiento de ChatGPT, se filtró un documento interno de Google que predijo los altibajos que se avecinaban. "No tenemos foso, y OpenAI tampoco," escribió un investigador.
A diferencia de los algoritmos de búsqueda o las redes sociales, donde los datos, la infraestructura y los efectos de red crean ventajas duraderas, los modelos de IA podrían copiarse, mejorarse y compartirse libremente. El investigador argumentó que los desarrolladores de código abierto eventualmente eclipsarían a los grandes jugadores, que la obsesión de la industria con la escala estaba equivocada y que intentar controlar el desarrollo de IA era un juego perdido. Google lo ignoró. OpenAI también.
Después de lo que parecen mil ciclos de noticias más tarde, el memorándum se lee menos como disidencia interna y más como profecía. ChatGPT cambió el mundo. Pero cuando los avances pueden igualarse en meses, cada ventaja es temporal. Tres años de sillas musicales después, OpenAI podría no tener un asiento cuando la música se detenga.
