Cada semana, Quartz recopila lanzamientos de productos, actualizaciones y noticias de financiación de empresas y startups centradas en la inteligencia artificial.
Esto es lo que está pasando esta semana en la industria de la IA en constante evolución.
Se presenta OpenAI Canvas, una nueva función para ChatGPT que permite a los usuarios “colaborar” con el chatbot en proyectos de escritura y codificación. Canvas, que estuvo disponible en versión beta para los usuarios de ChatGPT Plus y Team esta semana, se creó con la ayuda de la startup. Modelo GPT-4oOpenAI planea hacer que Canvas esté disponible para los usuarios gratuitos de ChatGPT cuando salga del modo beta.
La función se abre en una ventana separada y “puede brindar comentarios y sugerencias en línea” sobre los proyectos tal como lo haría un editor de textos o un revisor de código, afirmó OpenAI.
Microsoft (MSFT) anunció nuevas funciones de IA para Windows 11 y sus PC Copilot+, que son Diseñado para manejar tareas impulsadas por IALa «próxima ola» de funciones de IA incluye Recordar, una herramienta que guarda capturas de pantalla para recordar a los usuarios lo que vieron anteriormente en su PC, y Click to Do, que sugiere “acciones rápidas” sobre imágenes y texto.
La compañía también lanzó una actualización para Windows 11 que cambia el sistema operativo por uno con una base para ejecutar aplicaciones y servicios de inteligencia artificial.
La startup alemana de inteligencia artificial DeepL lanzó su primer centro tecnológico con sede en EE. UU. en la ciudad de Nueva York esta semana. La startup, que desarrolla herramientas de escritura y traducción de inteligencia artificial de vanguardia, “se centrará en acelerar la investigación y el desarrollo de productos” y mejorará el liderazgo del mercado en los EE. UU. a través de su nuevo centro, dijo.
La compañía también agregó dos nuevos miembros a su C-suite: el director de tecnología, Sebastian Enderlein, y el director de marketing, Steve Rotter.
“El lanzamiento del primer centro tecnológico estadounidense de DeepL en la ciudad de Nueva York nos posiciona en el centro de uno de los mayores grupos de talentos del mercado y nos acerca a nuestros clientes, incluidas muchas empresas de Fortune 500”, afirmó Jarek Kutylowski, fundador y director ejecutivo de DeepL, en un comunicado. “Este centro impulsará nuestro enfoque en la innovación y la ingeniería de productos, lo que nos permitirá ofrecer soluciones de inteligencia artificial lingüística de vanguardia que ayuden a nuestros clientes a escalar y derribar las barreras lingüísticas”.
Augmented Intelligence, una startup de inteligencia artificial centrada en agentes de inteligencia artificial, anunció una asociación con Google Cloud (GOOGL) “destinado a acelerar la implementación de agentes de IA para empresas de consumo y empresariales”.
Apollo, el modelo de lenguaje “agentic” de la startup, “está construido con una arquitectura neurosimbólica para permitir una nueva generación de agentes conversacionales”, dijo AUI. El modelo combina las “habilidades conversacionales” de la IA generativa con las capacidades de previsibilidad y accionabilidad de la IA basada en reglas.
“Estamos encantados de contar con el apoyo de Google Cloud, y nuestra asociación estratégica recientemente anunciada nos ayudará a llegar y vender conjuntamente a un amplio grupo de clientes que esperan los más altos estándares de seguridad y cumplimiento de Google Cloud”, dijo Ohad Elhelo, director ejecutivo de Inteligencia Aumentada, en una declaración compartida con Quartz. “AUI ofrece a los clientes de Google Cloud una solución potente adaptada a cualquier caso de uso o industria conversacional”.
AITran, una plataforma de traducción impulsada por IA, hizo su debut en la Expo China-ASEAN esta semana. La plataforma, que tiene “encriptación de nivel militar e IA de vanguardia”, realiza traducciones “casi instantáneas”, tiene capacidades para múltiples usuarios y utiliza “tecnología avanzada de cancelación de ruido” para que los usuarios puedan traducir en entornos ruidosos.
La plataforma está disponible en el mercado asiático, pero AITran planea expandirse a Europa y América del Norte, y tiene una aplicación disponible para descargar desde Google Play y App Store.
IA líquida una spin-off del MIT, lanzó su Modelos de base líquida (LFM) que dice “aporta niveles sin precedentes de rendimiento y eficiencia a la IA generativa”. En comparación con otros modelos GPT, los LFM de Liquid son más rentables y energéticamente eficientes, afirmó la startup.
“Construimos sistemas de IA a partir de un nuevo conjunto de algoritmos para la curación de datos, el entrenamiento previo, intermedio y posterior, el diseño de la arquitectura del modelo y las métricas de evaluación”, afirmó Ramin Hasani, director ejecutivo de Liquid AI, en una declaración. “Nuestros nuevos métodos para diseñar modelos básicos desbloquean una nueva ley de escalamiento para los LLM. Hemos mejorado la calidad, la rentabilidad y la eficiencia energética en comparación con los modelos actuales en todas las escalas”.
Mostly AI, pionero de los datos sintéticos estructurados, lanzó su Funcionalidad de texto sintético, que otorga a las empresas Fortune 500, incluidas Databricks y Amazon Web Services (Amazon.com), acceso a una “gran cantidad de texto propietario” para entrenar y afinar modelos de lenguaje grandes o LLM —sin comprometer la privacidad del usuario, dijo.
En la plataforma Mostly AI, los usuarios pueden cargar datos de texto originales, como correos electrónicos y transcripciones de llamadas de soporte al cliente, y elegir un modelo de lenguaje de código abierto de Hugging Face para generar los datos sintéticos. Los datos originales se utilizan para ajustar el LLM en la plataforma Mostly AI, que luego genera texto sintético que se puede descargar o almacenar en una base de datos.
“Hoy en día, el entrenamiento de IA está llegando a un punto muerto a medida que los modelos agotan las fuentes de datos públicos y producen rendimientos decrecientes”, dijo Tobias Hann, director ejecutivo de Mostly AI, en una declaración“Para aprovechar datos patentados de alta calidad, que ofrecen un valor y un potencial mucho mayores que los datos públicos residuales que se utilizan actualmente, las empresas globales deben dar el salto y aprovechar los datos sintéticos estructurados y no estructurados para capacitar e implementar de manera segura las futuras soluciones de IA generativa”.
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