El auge de la inteligencia artificial es Poniendo el foco en los centros de datos que consumen mucha energía, que están recurriendo a fuentes de energía alternativas para impulsar sus ambiciosos proyectos de inteligencia artificial.
La empresa alemana de soluciones informáticas de alto rendimiento Northern Data Group se está uniendo a la creciente lista de empresas que buscan energía nuclear para el futuro de la inteligencia artificial, dijo a Quartz Rosanne Kincaid-Smith, directora de operaciones de Northern Data.
“En Northern Data, hemos tendido a favorecer la hidroelectricidad debido a su aspecto de sostenibilidad, pero definitivamente veo que ahora nos estamos acercando a un futuro que será alimentado por energía nuclear”, dijo en el episodio más reciente de Factor de inteligencia artificial de cuarzo, una serie de entrevistas en video filmadas en el sitio del mercado Nasdaq (NDAQ). “La energía nuclear es, por supuesto, una fuente de energía extremadamente sostenible, siempre que se instale y utilice de la forma adecuada”.
El “camino correcto” incluye garantizar que la energía nuclear sea segura, protegida y alojada en el tipo correcto de instalaciones, dijo Kincaid-Smith.
En los últimos meses, importantes empresas, incluidas Amazon, Microsoft y Google han anunciado asociaciones con empresas energéticas para instalar y construir lo que se conoce como “reactores modulares pequeños” o SMR, reactores nucleares más pequeños y menos potentes con características de seguridad avanzadas. También se pueden poner en funcionamiento más rápidamente porque la construcción lleva menos tiempo.
Estos reactores “podrían alimentar centros de datos a un ritmo de uso muy, muy alto durante períodos de tiempo muy, muy largos”, afirmó Kincaid-Smith.
Northern Data, en particular, tiene un interés personal en impulsar de manera sustentable la IA, tanto para sí misma como para sus clientes. La computación de alto rendimiento es el uso de varias computadoras, incluidas supercomputadoras, para realizar rápidamente un procesamiento de datos pesado y complejo, una operación que consume cada vez más energía.
Además de poseer sus propios centros de datos, la empresa también trabaja con proveedores externos de coubicación para alojar GPU-Infraestructura basada en
“Pero estamos continuamente buscando acceso a tierra y a energía, y actualmente estamos evaluando hasta 3,2 gigavatios de energía y provisión de centros de datos en cualquier momento en nuestra cartera”, dijo.
La infraestructura utilizada para el entrenamiento de modelos “consume mucha, mucha energía”, afirmó. “Por eso, la eficiencia en los centros de datos es muy, muy clave”.
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