Las mayores empresas basadas en IA actualmente, por capitalización de mercado
Nvidia superó a sus propios clientes, Amazon y Google, para convertirse en la tercera empresa más valiosa de EE. UU. por capitalización de mercado en febrero

Nuevos chips, modelos más avanzados, existencias récord: la industria de la IA ha estado sintiendo la fiebre desde la aparición de OpenAI. ChatGPT tomó al mundo por sorpresa en noviembre de 2022. Desde entonces, OpenAI entró en asociación multianual y multimillonaria Con Microsoft, el fabricante de chips Nvidia se convirtió en la primera empresa de semiconductores en superar una capitalización de mercado de 2 billones de dólares, y algunos analistas incluso advierten a la burbuja podría estallar pronto. Sin embargo, los analistas de Goldman Sachs dijeron a principios de esta semana que la locura por las inversiones en IA todavía se está intensificando y están pronosticando
las empresas preparadas para beneficiarse a siguiente del boom. Y no todos fabrican chips.Aquí están las siete principales empresas de IA con sede en EE. UU. por capitalización de mercado.
Microsoft: 3,18 billones de dólares
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CEO de Microsoft Satya Nadella

inversión multianual y multimillonaria OpenAI, creador de ChatGPT, le permite utilizar sistemas de supercomputación impulsados por la infraestructura de IA Azure de Microsoft para entrenar y desarrollar sus modelos. Microsoft anunció un inversión en el rival francés de OpenAI, Mistral AI, en febrero, para ayudar a la startup a comercializar y aumentar el rendimiento de sus modelos emblemáticos. Sin embargo, ambas asociaciones son actualmente bajo escrutinio en la UE y Reino Unido Las acciones del gigante tecnológico alcanzaron una
récord en marzo después de anunciar su último producto de IA, Copilot for Security.Nvidia: 2,36 billones de dólares
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El CEO de Nvidia Jensen Huang

el hardware más deseado del mundo Le dio a Nvidia el honor de convertirse en la primera empresa de semiconductores en alcanzar una valoración de 2 billones de dólares En febrero. El fabricante de chips ha estado en una buena racha debido a sus chips H100, que impulsan algunos de los modelos de IA líderes en el mundo. . Al hacerlo, superó a sus propios clientes, Amazon y Alphabet, matriz de Google, para convertirse en el La tercera empresa más valiosa de EE. UU. por capitalización de mercado. La empresa superó las expectativas de WallStreet en febrero, informando ingresos de 22.000 millones de dólares en sus ganancias del cuarto trimestre — un aumento de $270 con respecto al año anterior.El CEO de Nvidia, Jensen Huang,presentó el fabricante de chips
Procesador de próxima generación, Blackwell, en la Conferencia de Tecnología GPU (GTC) de la compañía, diciendo Microsoft y Google ya están haciendo cola para los chips, que están más poderoso que su predecesor Hopper.Alfabeto: 1,88 billones de dólares
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Alfabeto CEO Sundar Pichai

anuncio promocional incluyó una respuesta inexacta. Bard ha sido desde renombrado a Géminis después de su último y más avanzado modelo de lenguaje grande (LLM). Gemini es multimodal, es decir, el LLM puede comprender diferentes tipos de información, incluido audio, imágenes y vídeo.Sin embargo, en febrero, Google tuvo que pausar la capacidad de Gemini para generar imágenes de personas, después de que los usuarios descubrieran que era
haciendo algunas cosas históricamente inexactas, incluyendo la generación de soldados alemanes de la era nazi racialmente diversos. El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, abordó las respuestas de Gemini en una nota para el personal de Google, calificando las imágenes como “inaceptables”. Meta: 1,3 billones de dólares
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Meta CEO Mark Zuckerberg

Quien más gasta en los chips AI de Nvidia. En 2023, la empresa gastó 9 mil millones de dólares en chips H100 junto con Microsoft. Como parte de la “hoja de ruta tecnológica” de la empresa que condujo a 2026, Meta es trabajando en un modelo de IA para impulsar recomendaciones para sus videos y feeds de usuarios. “En lugar de simplemente impulsar Reels, estamos trabajando en un proyecto para impulsar todo nuestro ecosistema de video con este único modelo, y luego podemos Agregamos nuestro producto de recomendación de Feed para que también sea atendido por este modelo”, dijo Tom Alison, jefe de Facebook, en Morgan Stanley. conferencia tecnológica. “Si hacemos esto bien, no sólo las recomendaciones serán más atractivas y más relevantes, sino que pensamos La capacidad de respuesta de ellos también puede mejorar”.
Alison dijo que Meta está trabajando para ampliar el uso de IA generativa para impulsar sus productos.
Después de que Nvidia presentara sus chips Blackwell, Meta lo dijo
no espera recibir envíos del chip este año, pero planea usarlos para entrenar y construir sus modelos de IA de próxima generación y otros productos. Tesla: 534,94 mil millones de dólares
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Elon Musk, CEO de Tesla

referido al fabricante de vehículos eléctricos como “una empresa de IA/robótica que a muchos les parece una empresa de automóviles” y confió en supercomputadoras impulsadas por Nvidia para producir sus vehículos eléctricos. Sin embargo, el pasado mes de julio, Musk dijo durante la presentación de resultados de Tesla funcionaría en construye su propia supercomputadora de mil millones de dólares llamada Dojo. Musk también tiene
su propia empresa de IA, xAI, que comenzó para competir con OpenAI, que también cofundó pero dejó en 2018.IBM: 175,63 mil millones de dólares
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CEO de IBM Arvind Krishna

planea desacelerar o suspender la contratación de empleos que cree que pueden ser reemplazados por IA. Krishna dijo que podía ver roles administrativos, como recursos humanos, que representan alrededor de 26,000 puestos de trabajo en la empresa, impactados por el cambio.“Podría ver fácilmente que el 30% de eso sería reemplazado por IA y automatización en un período de cinco años”, dijo Krishna, lo que daría como resultado en una pérdida de 7.800 roles.
Krisha
escribió en Fortune En abril pasado, IBM utilizó IA para reducir la cantidad de empleados que trabajan en tareas relacionadas con RR.HH. de 700 a menos de 50, lo que “liberó a un número muy significativo de personas para dedicar más tiempo a brindar importantes servicios relacionados con el talento, como orientación profesional y apoyo a gerentes, lo cual requiere pensamiento y creatividad, en lugar de hacer trámites rutinarios”. La investigación de IA de IBM ha
décadas extendidas comenzando en la década de 1950. Tecnologías Palantir: 53 550 millones de dólares
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Palantir Technologies CEO Alex Karp

ganancias récord en sus ganancias del cuarto trimestre, generando 608 millones de dólares en ingresos, un 9 % más que el año anterior. El director ejecutivo de Palantir, Alex Karp, dijo que los ingresos de la empresa se debieron a “demanda creciente” para su plataforma de IA. “La demanda de modelos en grandes idiomas por parte de instituciones comerciales en Estados Unidos continúa siendo implacable”, afirmó Karp.
Palantir
Plataforma AI, AIP, también está atrayendo nuevos ingresos y clientes a la empresa, dijo Karp., is also drawing new revenue and customers to the company, Karp said.