En su primer trabajo desde graduarse de la universidad, Eknoor Kaur trabaja en una empresa donde usaba Chatbots de IA No es inusual. Al principio, el ingeniero de software de Pathlight, que fabrica herramientas de automatización, se mostró escéptico, pero después de que un colega mencionara que ChatGPT le ayudó a trabajar mejor y más rápido, ella se adaptó a la idea y hoy no pasa un día de trabajo sin ella.
Kaur mantiene ChatGPT abierto en su escritorio y normalmente le plantea al robot cuatro o cinco preguntas al día. No utiliza la herramienta para escribe código porque está preocupada por las respuestas alucinatorias o inventadas que los chatbots de IA pueden proporcionar. En cambio, Kaur usa el sistema como un motor de búsqueda, haciéndole preguntas relacionadas con la programación con las que no quiere agobiar a sus compañeros de trabajo.
No es sorprendente que algunos de los primeros en adoptar la IA generativa en el trabajo sean desarrolladores de software. Además del creador de ChatGPT, OpenAI, empresas como Microsoft y Salesforce Hemos implementado copilotos de IA, o asistentes digitales, para escribir código. Y mientras una gran cantidad de empleadores, incluidos Manzana, Bank of America y Goldman Sachs, han bloqueado o limitado ChatGPT en el trabajo, las cosas son diferentes en muchas empresas tecnológicas, y en particular en las startups. una gama de chatbots de IA. Los desarrolladores de Amazon, por ejemplo, su propia versión de ChatGPT llamado CodeWhisperer.
ChatGPT se encuentra actualmente en la “fase de máquina gigante del tamaño de una habitación”, dijo David Baggett, fundador de la firma de ciberseguridad Inky. chatbots a las computadoras de la década de 1950: en etapa temprana y utilizada para una rango estrecho de tareas.
Pero los ingenieros están liderando el uso de esos chatbots en el trabajo, incluso en su capacidad limitada. Los desarrolladores Quartz hablaron con el uso de ChatGPT para generar código para software, ahorrándose desde minutos hasta horas al día al escribir, o encontrar información más rápido que usando la búsqueda tradicional en línea métodos.
En lugar de comenzar en Google o Stack Overflow, un popular sitio de preguntas y respuestas para desarrolladores, que podría requerir varias páginas o clics para llegar el fragmento de código correcto, los desarrolladores pueden preguntarle a ChatGPT u otro chatbot y obtener lo que necesitan con un solo mensaje. menos búsqueda en Google”, afirmó Amin Ahmad, CTO de la empresa de software de búsqueda Vectara y ex investigador de Google.
Los desarrolladores también pueden solicitar a los chatbots que escriban código para ellos y realizar ajustes desde allí. “No todo ha funcionado en el primer intento”, afirmó. Cody De Arkland, jefe de marketing técnico de la plataforma de gestión tecnológica LaunchDarkly. De Arkland dijo que utiliza ChatGPT como uno de sus últimos pasos para ver si hay una mejor manera de optimizar su código, como escribirlo de manera más eficiente. Utiliza algunos chatbots de IA, incluidos GitHub Copilot, que paga por su empleador.
La IA generativa tampoco siempre funciona para Baggett. En su experiencia, ChatGPT a veces escupe una respuesta que no funciona en absoluto .
La velocidad de codificar con chatbots
En LaunchDarkly, De Arkland recuerda a un compañero de equipo que estimó que codificar una calculadora de precios compleja llevaría aproximadamente dos meses, pero después de usar ChatGPT, Escribí el código en solo una semana y media. El caso obvio para codificar con chatbots es la velocidad: los proyectos se terminan más rápido y Los ingenieros dicen que están dedicando el tiempo libre a crear mejores funciones.
“No vamos a terminar en un lugar donde no haya suficiente trabajo para todos”, dijo De Arkland. que ser proyectos y cosas nuevas que hay que construir para llenar ese espacio.»
Pero hay un límite en lo que los ingenieros de software compartirán con los chatbots de IA. Por ejemplo, ninguno de los desarrolladores con los que habló Quartz dijo que pegaría bloques enteros de código en ChatGPT u otros chatbots, temerosos de que la herramienta de inteligencia artificial pudiera comprometer la privacidad de los datos o tener problemas de comprensión grandes volúmenes de texto. Para algunos, no estaba claro si su empleador tenía barreras para evitar que las personas ingresaran datos personales en un chatbot.
¿Podría la asistencia de la IA hacer que nos guste más nuestro trabajo?
En general, los desarrolladores dicen que ChatGPT elimina el aburrido trabajo básico. Catherine Yeo, ingeniera del fabricante de software de codificación Warp, ha utilizado el chatbot de IA de su empresa durante nueve meses. Incluso hoy, siempre se maravilla cuando devuelve una respuesta» y resuelve sus problemas.
Ahmad, de Vectara, señala que un chatbot le permite encontrar nuevas soluciones a un problema que no habría considerado inicialmente al escribir código. Pero, como desarrollador que trabaja en tecnología de IA, a él, como a muchos trabajadores no técnicos, le preocupa que su trabajo pueda automatizarse.
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