El carrera de inteligencia artificial en el sector bancario está ganando velocidad, y las instituciones financieras de mayor rendimiento están integrando la nueva tecnología a un ritmo dos veces superior al de sus rivales.
Así lo afirma Alexandra Mousavizadeh, fundadora y codirectora ejecutiva de Evident AI, autora de un índice que evalúa a 50 de los bancos más grandes de América del Norte, Europa y Asia-Pacífico basándose en datos públicos relacionados con la adopción de IA. El índice de Evident AI califica a las instituciones en función del talento, la innovación, la transparencia y el liderazgo.
Si bien los 50 bancos del índice han intensificado sus esfuerzos de adopción desde el año pasado, los 10 principales están mejorando dos veces más rápido que el resto, como lo demuestra Evident. última iteración del índice publicado el mes pasado.
“Los bancos líderes del índice (JPMorgan y Capital One) están redoblando sus esfuerzos”, dijo Mousavizadeh en el último episodio de Quartz AI Factor, una nueva serie ambientada en el Nasdaq MarketSite. “Y eso significa que están contratando de forma más agresiva, están tirando de todas las palancas de innovación en el banco, como la investigación, las patentes y las asociaciones con hiperescaladores, y están revisando y utilizando muchos proveedores para acelerar esa implementación de IA”.
“Son muy claros en cuanto a lo que están haciendo”, añadió. “También en cuanto a cómo comunican lo que están haciendo y cómo se espera que llegue al resultado final. Y son muy firmes en cuanto a la transparencia de la IA responsable”.
Desde que Evident comenzó a clasificar a los bancos a principios del año pasado, los cuatro principales bancos han permanecido en sus mismos lugares mientras continúan estableciendo el estándar para la adopción de IA en la industria.
El banco líder JPMorgan había estado invirtiendo en IA durante años antes de que la locura de los chatbots se afianzara con el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI a fines de 2022. La institución financiera contrató a su directora de investigación de IA, Manuela Veloso, en 2018, y desde entonces ha aumentó sus casos de uso de IA a más de 400.
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Daniel Pinto, director de operaciones de JPMorgan, dijo en septiembre que el banco espera obtener casi 2.000 millones de dólares en retornos de su inversión en tecnología este año, particularmente en relación con prevención del fraude.
Y Mousavizadeh espera que más bancos comiencen a poner signos de dólar en los retornos que están viendo de la IA a medida que más casos de uso entran en producción y las empresas sienten una mayor necesidad de mostrar a los inversores a dónde va el dinero.
“Hacia finales de 2025 y principios de 2026, veremos un verdadero retorno de la inversión a través del valor real que se agrega a los resultados de los bancos”, dijo. “Y creo que, por lo tanto, también veremos a muchos más bancos hablando sobre el impacto que su inversión en IA está teniendo en los resultados. No solo porque realmente se está materializando, sino también porque hay una presión de los accionistas e inversores para escuchar cómo se está cristalizando esto”.
Pero no espera que los bancos se detengan en la IA. Con el creciente deseo y la necesidad de las últimas capacidades informáticas, Mousavizadeh cree que la computación cuántica se convertirá en la próxima frontera a medida que los bancos intenten ampliar sus ofertas y defenderse de los malos actores que podrían Utilizar tecnología avanzada para llevar a cabo ciberataques y fraudes.
“Los bancos corren un gran riesgo con cualquiera que tenga capacidades cuánticas”, dijo.
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