Los productos de IA de Anthropic están desestabilizando el software, redefiniendo cómo trabajan los ingenieros y situándolos en el centro de un enfrentamiento total con el Pentágono.

Anthropic CEO Dario Amodei (Krisztian Bocsi/Bloomberg via Getty Images)
Anthropic pasó años siendo la empresa responsable de IA. En 2026, se convirtió en la más disruptiva.
Las mismas herramientas que desarrolló bajo estrictas pautas de seguridad ahora están desestabilizando el software empresarial, remodelando cómo trabajan los ingenieros y poniéndola en el centro de un enfrentamiento total con el Pentágono.
El deporte principal de la industria de la IA durante los últimos años ha sido los benchmarks. Quién obtiene la puntuación más alta, quién tiene la ventana de contexto más larga, quién impresiona más en una conferencia. Anthropic también jugó ese juego.
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También realizó un esfuerzo sostenido en un mercado específico: los ingenieros de software, altamente remunerados y que pasan sus días haciendo exactamente el tipo de trabajo en el que la IA se estaba volviendo buena. Ese enfoque ahora está dando sus frutos de una manera que ha cambiado la conversación sobre quién realmente está ganando esta carrera.
Claude Code tuvo un momento ChatGPT, pero para ingenieros. Los ingenieros comenzaron a enviar software a velocidades que parecían casi físicamente imposibles. Los ejecutivos de Anthropic han sido expresivos sobre lo que eso significa para la profesión. En Davos, el CEO Dario Amodei predijo que la IA podría manejar la mayoría o la totalidad del trabajo de ingeniería de software, de principio a fin, en seis a 12 meses. El creador de Claude Code declaró que el título de trabajo en sí mismo podría desaparecer pronto.
La propia contratación de Anthropic cuenta una historia más complicada. Los roles abiertos de ingeniería de software de la empresa han aumentado un 170% desde enero de 2025, según un rastreador, con la curva acelerándose.
Lo que es más difícil de descartar es la evidencia externa sobre el cambio de ambiente en la codificación de ambientes. Paul Ford $F, un tecnólogo y observador de la industria del software desde hace mucho tiempo, escribió en The New York Times que algo cambió en noviembre.
Antes de eso, Las herramientas de codificación de IA eran útiles pero detenidas. Después, estaba terminando proyectos que habían estado en carpetas durante una década, en su viaje en metro. Sus amigos estaban notando lo mismo. La esquina de ingenieros de software de internet se iluminó con relatos similares. "Soy menos valioso de lo que solía ser," escribió Ford.
Cuando Anthropic publicó una entrada de blog a finales del mes pasado afirmando que Claude Code podría traducir COBOL heredado a lenguajes modernos, IBM $IBM perdió aproximadamente 40 mil millones de dólares en capitalización de mercado en una sola sesión. La venta masiva más amplia borró más de un billón de dólares de las valoraciones de las grandes tecnológicas. Las acciones de software legal cayeron. Las acciones de diseño cayeron. Los analistas señalaron que la modernización de mainframes implica mucho más que convertir código, y el foso técnico de IBM es profundo. El CEO de Nvidia $NVDA, Jensen Huang, calificó el pánico como "ilógico.” El CEO de Franklin Templeton le dijo al Financial Times parecía una amenaza genuina a largo plazo al modelo de negocio del software empresarial.
Para Anthropic, al menos, la disrupción fue buena para el negocio. Para Anthropic, al menos, la disrupción fue buena para el negocio. La empresa estaba en camino de generar $9 mil millones en ingresos a finales de 2025. A principios de marzo, esa cifra supuestamente casi se había duplicado a $20 mil millones. La proporción de empresas estadounidenses que pagan por sus herramientas alcanzó el 20% en enero, un aumento de aproximadamente el 4% respecto al año anterior. OpenAI sigue siendo más grande, pero su participación en el gasto empresarial cayó del 50% al 27% en el mismo período, mientras que la de Anthropic subió al 40%.
Luego vinieron las demandas del Pentágono.
La administración de Trump ordenó a las agencias federales dejar de usar la tecnología de Anthropic y etiquetó a la empresa como un riesgo para la cadena de suministro, una designación normalmente reservada para empresas chinas bajo sospecha de espionaje. El desencadenante fue una disputa sobre barreras de seguridad, con Anthropic negándose a dar permiso general para sus herramientas en sistemas de armas autónomas o vigilancia masiva.
En pocas horas, OpenAI anunció un nuevo acuerdo con el Pentágono. El CEO Sam Altman dijo públicamente que incluía las mismas prohibiciones sobre armas autónomas y vigilancia masiva que Anthropic había buscado. No todos lo creen, y las repercusiones han sido rápidas en ambas direcciones.
La aplicación de Anthropic llegó a la cima de la App Store. Una campaña de boicot se dirigió a OpenAI. Resulta que adherirse a tus principios, o al menos ser visto así, es su propio tipo de marketing.
La designación de riesgo para la cadena de suministro es una amenaza real aunque, una que podría repercutir a través de las relaciones clave de Anthropic con Amazon $AMZN y Google $GOOGL, ambos contratistas federales significativos y dos de los mayores patrocinadores de la empresa. Y la empresa aún no es rentable.
Pero mientras se desarrolla el drama del Pentágono, los ingenieros siguen en sus viajes en metro, terminando en una hora lo que solía tomar una semana. Eso es lo que inició todo esto. Y aún es solo marzo.