Los líderes y gerentes no necesitan ser científicos de datos, pero sí deben saber cómo leer y aplicar datos en contexto.
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Ser alfabetizado en datos significa que alguien puede leer e interpretar gráficos, estadísticas y hojas de cálculo analíticas. Pero ser fluido en datos
indica que alguien puede leer e interpretar gráficos, estadísticas y hojas de cálculo analíticas. significa que alguien puede mirar esos mismos números y luego formular las preguntas correctas para el negocio, obtener los datos más pertinentes, realizar experimentos y análisis relevantes, y convertir esos resultados en cambios que produzcan resultados positivos para el negocio. El uso efectivo de los datos a menudo conduce a importantes ahorros de costos, oportunidades de expansión de mercado e incrementos en conversiones o ventas.
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"Constantemente escuchamos de los empleadores que esta habilidad para vincular la evidencia cuantitativa con el liderazgo estratégico es un conjunto de habilidades importantes y la fluidez en datos se reconoce cada vez más como una habilidad esencial de liderazgo", dijo Ron Delfine, director ejecutivo del Centro de Carrera Reidy en Carnegie Mellon University, en una entrevista.
Los líderes y gerentes no necesitan ser científicos de datos, dijo Delfine, pero sí necesitan saber cómo leer y aplicar los datos en contexto.
"La capacidad de traducir evidencia en acción, ya sea a través de ahorros de costos, políticas más inteligentes o expansión del mercado, es lo que separa a aquellos que simplemente gestionan la información de aquellos que impulsan resultados significativos", dijo.
Un estudio de Gallup en julio encontró que el 57% de los gerentes espera contratar a más personas con habilidades en datos en los próximos cinco años. Eso está sucediendo porque, según una encuesta global de Canva, la dependencia de datos está aumentando en el lugar de trabajo.
Pero el mismo estudio de Canva también muestra que la gestión competente de datos está rezagada.
Casi el 90% de los encuestados por Canva trabaja con datos y hojas de cálculo semanalmente, y el 75% de ellos dice que la dependencia de los datos está aumentando notablemente.
Aún así, dos tercios de los encuestados dicen que están ansiosos por trabajar con datos y alrededor del 30% de ellos lo evitan activamente. El resultado, según Canva, son más errores de datos, menor productividad y mayor ansiedad en el lugar de trabajo.
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Las empresas están aprovechando los datos en todas las industrias concebibles.
“Como presidente de una agencia de seguros de cuarta generación, he aprendido que la fluidez en datos en seguros no se trata de análisis complejos, sino de conectar puntos que protegen los medios de vida de las personas”, dijo Geoff Stanton, presidente de Stanton Insurance en Waltham, Mass.
Al considerar promociones o nuevas contrataciones, Stanton dijo que específicamente busca personas que puedan leer entre líneas de los datos de reclamaciones y tendencias de políticas.
“Nuestra mayor victoria llegó cuando uno de los miembros de mi equipo se dio cuenta de que nuestros clientes contratistas artesanos estaban presentando un 60% más de reclamaciones de responsabilidad que nuestras cuentas comerciales estándar”, dijo. “En lugar de simplemente señalarlo como un segmento problemático, investigó más a fondo y encontró que estos contratistas necesitaban una cobertura especializada para riesgos únicos que no estábamos abordando adecuadamente. Desarrollamos programas dirigidos y convertimos nuestro segmento de mayor riesgo en una de nuestras especialidades más rentables.”
Thomas Jeneby, un cirujano estético con sede en San Antonio y CEO de varios centros quirúrgicos y spas médicos, dijo que la fluidez en datos ha sido crucial para escalar operaciones de manera segura mientras se mantienen altas tasas de satisfacción del paciente.
“Cuando contrato, doy prioridad a los candidatos que pueden interpretar nuestras métricas de resultados quirúrgicos y traducirlas en mejoras operativas, no solo generar informes”, dijo Jeneby en una entrevista. “Nuestra mayor victoria en datos provino de analizar nuestros más de 9,000 casos de revisión durante 19 años. Mi gerente de operaciones identificó que el 67% de las complicaciones ocurrieron durante períodos estacionales específicos cuando la humedad superó el 75%. Ajustamos nuestros protocolos prequirúrgicos y los controles climáticos de la instalación, reduciendo las tasas de revisión en un 34% y ahorrando aproximadamente $800,000 anuales en costos generales.”
Un empleado que utilizó datos para aprender que los pacientes de abdominoplastía tenían puntuaciones de satisfacción más altas cuando recibían materiales educativos preoperatorios específicos fue ascendido a director de experiencia del paciente en seis meses, dijo Jeneby.
La fluidez en los datos podría ser una forma para que los profesionales refuercen su valor para los empleadores en un mercado laboral que está siendo perturbado por la inteligencia artificial y falta de confianza.
“Sigue habiendo una escasez de talento fluido en datos para satisfacer las necesidades de las organizaciones en todos los sectores”, dijo el colega de Delfine de Carnegie Mellon, Stephen Rakas, director ejecutivo del Centro de Carrera de Maestrías en la Escuela de Negocios Tepper de CMU. “Las personas que aportan tanto fluidez en el análisis de datos como la perspicacia empresarial necesaria para impulsar la estrategia organizacional ofrecen un conjunto de habilidades poderoso que seguirá siendo muy demandado.”
No solo interpretar datos será una habilidad crítica, añadió Delfine, sino que también lo será la capacidad de comunicarlos eficazmente a las personas adecuadas.
“Hemos hecho que la toma de decisiones basada en datos sea un elemento central de nuestro currículo en todos nuestros programas”, dijo Delfine.
Stanton, el presidente de la compañía de seguros, dijo que el valor real en su negocio es cuando las personas pueden traducir métricas de seguros en historias humanas.
"Cuando alguien puede mirar los datos de frecuencia de reclamos y decir: 'Esto me dice que el negocio de la Sra. Johnson está creciendo y que necesita más cobertura,' esa es la fluidez de datos que construye relaciones generacionales," dijo Stanton. "No necesito estadísticos. Necesito personas que puedan identificar la historia detrás de los números y actuar sobre ella antes de que los problemas se conviertan en reclamos."
