Cómo Tesla “se pegó un tiro en el pie” al intentar hiperautomatizar su fábrica

Los inversores y fanáticos de Tesla están ansiosos por escuchar lo que la compañía tiene que decir sobre la rampa de producción del Modelo 3, el principal impulsor de las ganancias y el flujo de caja futuros, cuando publique sus resultados del primer trimestre el 2 de mayo.

Analistas de Bernstein y UBS publicaron recientemente informes que se centran específicamente en los problemas de “sobreautomatización” de la línea Model 3, la producción de que es ahora aproximadamente 2,000 vehículos por semana, muy lejos del objetivo de la compañía de 5.000 vehículos por semana.

Elon Musk, fundador y director ejecutivo, durante años uno de los más firmes defensores de un futuro donde no haya personas en el proceso de producción y su fábrica parece una nave espacial alienígena, ahora reconoce que el nivel óptimo de automatización sigue siendo un complejo acto de equilibrio entre diseño, productividad, calidad y habilidades humanas y mecánicas. .

Recientemente culpó un proceso de producción excesivamente automatizado como la razón por la que Tesla no alcanzó los objetivos de producción. “Los humanos están subestimados”, tuiteó. Y Musk añadido a CBS, “Teníamos esta red loca y compleja de cintas transportadoras… y no funcionaba, así que nos deshicimos de toda esa cosa. ”

En el análisis de Bernstein, Toni Sacconaghi y Max Warburton ofrecen alguna explicación de por qué está resultando tan difícil aumentar la producción en un línea excesivamente automatizada. Los antecedentes de Warburton incluyen el tiempo dedicado a realizar evaluaciones comparativas de plantas de ensamblaje de vehículos y afirma que, al intentar hiperautomatizar la producción del Modelo 3 En su planta de Fremont, en California, Tesla “puede haberse disparado en el pie”.

“La automatización simplemente no puede lidiar con la complejidad, las inconsistencias, la variación y las ‘cosas que salieron mal’ que los humanos sí pueden”, y “puede crear calidad”. problemas más adelante”, dicen. Los analistas de Bernstein deducen que los problemas de Tesla se deben a la complejidad de automatizar el ensamblaje final, donde se arma el automóvil. Esto es algo que ya han probado otros fabricantes, como Fiat, Volkswagen y GM, y Todos han fracasado. Sacconaghi y Warburton dicen:

En el ensamblaje final, los robots pueden aplicar torsión de manera consistente, pero no detectan ni tienen en cuenta las roscas que no son rectas ni los pernos que no Encajan bastante, sujetadores que no se alinean o sellos que tienen un defecto. Los seres humanos son realmente buenos en esto. ¿Te has preguntado por qué? ¿Los Tesla tienen problemas con el ruido del viento, chirridos y traqueteos y pedazos de molduras que se caen? Ahora ya tienes tu respuesta.

Los analistas de Bernstein señalan que el montaje final es fundamentalmente un ejercicio de flexibilidad porque el proceso está limitado por la capacidad de alimentar el parte correcta en el momento correcto. Los humanos son capaces de identificar cosas que no está n correctas, detener el proceso e tratar de obtener las fijo. Una de las formas importantes en que el diseño simple contribuye a un ensamblaje final más simple es en cuántas piezas y cuánto espacio hay necesarios junto con la línea de montaje. Los robots no son tan flexibles como los humanos; no son tan buenos como los humanos para adaptarse a las variantes del producto ni pueden manejar tantos movimientos complejos como los humanos.

Esto significa que, más allá de cierto punto, la automatización puede aumentar costos y, contrariamente a lo que se esperaría, no ayuda a la calidad ni a la productividad. Es importante destacar que la automatización debe superponerse a un proceso estable. para garantizar que no sean los errores los que se estén automatizando. Esto será especialmente importante una vez que las máquinas aprendan por sí solas, porque No necesariamente hay un ser humano que se dé cuenta si se está propagando un error.

A medida que entramos en una era de máquinas que pueden aprender directamente de los datos en lugar de ser programadas por humanos, la experiencia de Tesla con un sistema hiperautomatizado Es importante comprender el proceso de producción. En un futuro más automatizado, sigue siendo vital apreciar lo que los seres humanos pueden hacer mejor.